鹅厂对阿里紧追不舍，云计算两极格局会就此固化？

BlockChain、Business Service以及Big data是眼下互联网公司最热门的B计划系列。事实上，不论是Block Chain还是Big data，很可能都需要通过Business Service发挥商业价值。企业服务和大数据，已经形成不可分割的伴生关系。

大数据是企业服务中净值最高的部分，可以增加黏性，延伸多种附属服务。也因此，腾讯云推出了“数智方略”，包含大数据平台、智能推荐、数字营销、数据可视化等大数据产品，为企业及开发者提供完整的大数据解决方案，阿里云则推出了数加平台提供大数据服务。

很显然，大数据有明显的马太效应，云计算聚集的数据量越大，分析效果就越优秀，越容易得到后来者的追随。

做企业服务的云计算，不止于“底层资源”

从企业服务角度看，对于企业用户云计算服务好不好的标准只有一条：能帮助企业更好地发展。云计算的意义，从现在来看，是服务于企业，让它们能够以互联网的方式来发展业务，以不断迭代的互联网产品支撑企业滚雪球似的成长，以大数据分析支撑客户新增和留存。

的确，过去甚至当下，云计算的“水电煤”仍然能够很好地诠释云服务的含义及其使用特点（按需使用、按需付费）。但是，伴随着企业需求的变化，云计算也在不断演进，若只有水电煤，企业只是解除了能源、物料的后顾之忧，产品的生产、运营、销售、服务等流程并没有发生质变。

企业对云的需求实际上已经更进一步，应用的快速迭代和规模扩张必须考虑。尽管双11等承压成绩代表着云计算的辉煌和高能效比，但客户们较为固定的互联网产品开发模式（开发、测试、部署，一般需要较长的周期）限制了企业走向滚雪球式增长的步伐，只作为底层资源的云计算显然无法假手帮助客户解决这类问题。

因此，未来面向企业服务的云计算，不是让企业把资源配置管理的工作迁移到线上，而是提供一整套支持开发、测试、运维流程自动化（DevOps）的工具链，让企业构建一个自动化的软件生产工厂，从此远离繁琐的运维工作，只需聚焦核心业务开发，剩下的交给云。

这意味着，云计算不再是水电煤，而与客户的业务融为一体，企业的应用原生于云上，产品能够适应业务的灵活性、稳定性、伸缩性以及快速迭代的需求，实现从“云计算适应客户”到“客户应用主动适应云计算架构”格局转变。

图：腾讯DevOps流程与传统研发流程对比（来源：腾讯云官网）

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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