过招 | 科大讯飞胡郁：人工智能落地之惑

互联网公司很多地方做得并不到位。举个例子，杭州市社会管理信息化的工程是我们在做。我们收费，但确实能满足政府要求。而互联网公司主营业务不在此，他们的目标是收集数据，并不一定要挣很多钱。比如腾讯也做智慧医疗，但智慧医疗在腾讯集团整个战略中占到什么位置？我想，众所周知腾讯的核心业务和利润来源应该都不在于此。

互联网公司追求高利润、赚快钱，他们的人才成本很高，长期做毛利润并不是很高的业务，这种模式能持续吗？而讯飞在政府业务上没想过要获得垄断性利润。从某些方面说，我们要学腾讯做“去中心化赋能”的事情。我们就想把业务做好，然后获得合理的利润。

互联网公司干不了的脏活、苦活、累活，我们愿意来干。

AI财经社：我们确实发现，在AI行业落地过程中，to C免费的玩法不是一招吃遍天下，企业对数据是很敏感的。

胡郁：免费是个互联网打法，它有前提——针对消费者。互联网公司虽然付出成本，但达到一定规模后，这时消费者贡献的数据、流量便成为盈利来源，这时成本接近于零。但是进入AI+IoT（物联网）时代后，物联网的模式都很重，硬件是有成本的，成本限制了规模。此外，在to B领域，企业不愿意将自己的数据交给互联网公司，靠数据变现的模式走不通。我认为，这种情况下还要回归到商业本质。

AI财经社：在你看来，互联网公司的优势在哪？

胡郁：在寻求商业模式、寻求用户真正的刚性需求上，包括讯飞在内的技术公司，都要补课。

AI财经社： 在to B领域商业化中，你的摸索是什么？

胡郁：to B分两种：一类是大型企业、国企；另一类是小微创业公司。要找准痛点，否则一切都白搭。大型企业想要快速转型，技术公司应该帮助他们去建立自己的人工智能平台，类似IBM对外提供商业咨询服务。平台建好后，是企业自己的，这点非常重要，很多传统企业正是出于对独立性的顾虑，不愿跟互联网公司合作。

系统搭好了，我们要与企业一起去发现到底能做什么。 以前运营商也建立过大数据平台，虽然数据是沉淀了下来，但不知道如何利用，这种投资收益就会比较低。

对小型创业公司而言，他们需要提供低门槛、直接使用人工智能技术的开放平台。他们更关心能得到什么支持。

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跑得不快会被反超

AI财经社：2018年科大讯飞的关键词是什么？

胡郁：聚焦。讯飞正在战略转型，人工智能应用的地方有很多，聚焦其实就要找到将来真正有可能发力、能够做大的点。

AI财经社：哪些是聚焦后舍弃的？

胡郁：原来to B和to C的大大小小项目都做，某个方向的产品原来可能有几十、上百个。聚焦以后，我们节省更多精力去做产品和平台，人员进行集中和优化，杀鸡焉用牛刀对不对？

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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