人工智能好不好学
发布时间：2022-11-11 11:13:57 所属栏目：大数据 来源：
导读： 人工智能本身就是一个交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学等一众学科，所以整体的知识量还是非常庞大的大数据方向，由于当前人工智能尚处在发展的初期，所以还有大量的科研难题有待攻关，所以总体上来说
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人工智能本身就是一个交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学等一众学科，所以整体的知识量还是非常庞大的大数据方向，由于当前人工智能尚处在发展的初期，所以还有大量的科研难题有待攻关，所以总体上来说，人工智能的学习难度还是相对比较大的。 长期以来，人工智能领域的专业人才都在研究生教育阶段进行培养，一方面原因是主攻人工智能方向需要大量的知识积累，另一方面原因是人工智能领域的很多科研实践活动需要场景支撑，而且对于场景的要求还相对比较高，比如数据中心的支撑等等，所以培养人工智能人才也需要具有较强的科研资源整合能力。 随着当前人工智能平台的逐渐落地应用，当前学习并应用人工智能技术的门槛也有了明显的降低，未来基于人工智能平台可以为很多行业场景开发出大量的智能化应用，从这个角度来看，在当前工业互联网逐渐落地应用的大背景下，学习人工智能技术会为自己赢得更多的发展机会。 如果未来想在人工智能技术领域走得更远，选择读研人工智能方向是一个比较不错的选择，但是如果没有条件读研，也可以通过自学入门人工智能技术，然后可以在实践场景中逐渐深入。初学者可以从编程语言开始学起，然后继续学习一下机器学习知识，这将为后续的学习奠定一个基础。 我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。 如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！ （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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