一种新型大数据结构的构想

发布时间：2022-10-17 11:23:32 所属栏目：大数据来源：

导读：　　AI领域3大瓶颈：数据量大、算法模型复杂、运算时间多和要求高

　　解决思路：深度学习减小数据量依赖、大数据的质量提高，大数据结构创新大数据技术架构，减小算法模型的压力，减小处理压力和时间，可以减小

　　AI领域3大瓶颈：数据量大、算法模型复杂、运算时间多和要求高

　　解决思路：深度学习减小数据量依赖、大数据的质量提高，大数据结构创新大数据技术架构，减小算法模型的压力，减小处理压力和时间，可以减小运算难度，甚至可以手机端运算，不需要网络实时连接。

　　现阶段对大数据的描述：

　　随着云时代的来临，大数据（Big data）通常用来形容每一个单位创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据传到关系型数据库用于分析，会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

　　今天的大数据，获取容易，非常强调数量多，必然只有用高级的云计算来强推动，如果实现复杂的应用，必然处理复杂，如果投食给机器学习，算法处理更加复杂。

　　现在我就提出，大数据要数量小，质量高，减小处理要求。所以，在AI领域我提出机器的驯化，要求大数据带感知，带逻辑，特殊的结构。

　　欢迎各界朋友加我，一起讨论，一起写Demo，一起做专利布局，一起写知识产权。

（编辑：草根网_安阳站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!

何为数据湖？用于大数	大规模分布式计算学习
如何让程序员更简单使	从开始懂互联网到懂用