大数据——十大基本算法之选择排序和插入排序

发布时间：2022-10-10 12:31:17 所属栏目：大数据来源：

导读：　　这边只是把选择排序和插入排序单独拿出来，如果想了解更多具体的十大基本算法大数据排序，可以看我的上一篇转载的文章《十大基本算法介绍》。

　　选择排序

　　概念：选择排序(Selection-sort)是一种简

　　这边只是把选择排序和插入排序单独拿出来，如果想了解更多具体的十大基本算法大数据排序，可以看我的上一篇转载的文章《十大基本算法介绍》。

　　选择排序

　　概念：选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

　　表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。

　　算法描述:

　　n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：

　　（1）初始状态：无序区为R[1…n]，有序区为空；

　　（2）第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1…i-1]和R(i…n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1…i]和R[i+1…n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；

　　（3）n-1趟结束，数组有序化了。

　　案例分析：

　　import java.util.Arrays;
　　public class Demo6 {
　　    public static void main(String[] args) {
　　        //外层个内层比，只要找到比自己小的，就交换
　　      int []a={1,3,2,5,8,4};
　　       /* for (int i = 0; i < a.length-1; i++) {
　　            //int tmp=0;
　　            for (int j = i; j a[j]){
　　                   a[i]=a[j];
　　                  a[j]=min;
　　                }
　　            }
　　        }
　　        System.out.println(Arrays.toString(a));*/
　　        //选择排序逻辑；
　　        //从前向后对每一个下标对应的元素作为基准位
　　        //与后面所有的元素进行比较，找出最小值
　　        //与当前下标的元素进行交换
　　        //进行下一次循环
　　        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
　　            int min=a[i];
　　            int tmp = i;
　　            for (int j = i+1; j a[j]){
　　                    min=a[j];
　　                    tmp=j;
　　                }//1 3 2 5 8 4
　　            }a[tmp]=a[i];
　　            a[i]=min;
　　        }
　　        System.out.println(Arrays.toString(a));
　　    }
　　}
　　输出结果：

　　插入排序

　　概念：插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

　　插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

　　算法描述:

　　一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：

　　（1）从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；

　　（2）取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；

　　（3）如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；

　　（4）重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；

　　（5）将新元素插入到该位置后；

　　重复步骤2~5。

　　案例分析：

　　import java.util.Arrays;
　　public class Demo7 {
　　    public static void main(String[] args) {
　　        //逻辑：从第二位开始，向前比较，进行插入逻辑
　　        int[] a={1,3,2,5,8,4};
　　        for (int i = 1; i < a.length; i++) {
　　            int tmp=a[i];
　　            boolean isInsert=false;
　　            for (int j = i-1; j >=0 ;j--) {
　　                //如果遇到比自己大的，大的值就后移
　　                if(tmp

（编辑：草根网_安阳站长网）

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