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明略数据吴明辉:感知技术与认知技术结合才会有真正的人工智能 | WISE 2018新经济之王

发布时间:2018-11-28 12:10:24 所属栏目:编程 来源:36氪
导读:副标题#e# 原标题:明略数据吴明辉:感知技术与认知技术结合才会有真正的人工智能 | WISE 2018新经济之王 2018年11月27日-28日,第六届WISE大会——“WISE 2018新经济之王”在北京国贸会议中心召开。在这个不断变化、充满焦虑和不安、却又英雄辈出的时代,

大家都知道其实很多很多的案件它由可能不同的110接警,不同的警察接待,而这一些数据之前散落在不同的案件笔录系统里面,我们通过人工智能自然语言的处理技术是可以把不同的案件笔录里面的关键信息也找出来联系到一起,最后把不同的情报员汇聚到一个案件上,这是一个非常非常重要的技术。

而更多的情报线索来自于什么呢?来自于原来公安系统各种多源异构的数据库,比如说户口薄等等这一些数据在原有的各种各样的系统里面,我们需要把这一些系统关键的信息以符号的方式提取出来,最后融合到前面的视频、音频、文本的这一些数据,只有这一些数据融合到一起,才有可能真正的解决复杂的问题。

就像张院士讲的,今天的数据算法很多情况下局限于数据不够,很多情况是小数据没有大数据,而在这一种情况下我们需要使用人类原有的知识系统。而我们明略是可以解决这样一个系统的研发设计,而且这一些积累的过程其实是给各行各业构建知识系统,这不仅仅在公安行业,在所有的行业都可以应用这方法。

当我们所有用好之后,多源异构数据是通过一个统一的符号体系,不只是音频、视频文本等等,存到多源异构的数据库里面,最后形成一个符合我们下一代方向的人机交互系统中,在这样的人机交互系统里面我们可以直接通过人类的自然语言向系统发问,我们可以问“这个人是谁”,我们甚至可以问更复杂,“他在哪里,他跟谁在一起”。甚至我们也可以通过这一套系统来去问“他准备去哪”,我们可以通过各种各样的信息进行问,“为什么”,这些信息已经通过明略系统将所有的多源异构的数据进行结构化。

我们在很多的领域里面并不只是通过深度学习去分析。我觉得这个人是坏人,但是你必须要解释清楚这个人坏人,这背后是有逻辑,包括明略在工业领域,当我们发现一个火车坏了它的哪一个零部件坏了什么原因我们是要解释清楚、分析清楚,这都是今天为什么人工智能在这一些领域里面没有很好落地的原因。所以明略系统2.0就是致力于要打造这样一个环境,我们希望能够去探索新一代人工智能的技术,把感知技术和认知技术连接起来才真正形成的大脑。

这是明略数据首席科学家吴信东教授和我本人写过的一篇文章,前两天在全球IEEE ICDM大数据&AI大会上发布了我们叫HAO智能模型,我们提出,AI落地创造价值,唯有从大数据开始,凝练大知识,协同HI(人类智能)、AI(人工智能)和OI(组织智能)三者合一的HAO智能,以人机同行、行业服务为抓手,将明略数据的大AI思想落地到行业应用场景中。大智慧始于大数据,凝结大知识,带来更便利的人机交互,最后才能形成一个完整的闭环,以解决复杂问题。我们需要多种AI技术进行多链路的打通,而这一套模型打通了感知、认知把最先进的技术连接到一起。我们也不需要百分之百的语音识别的算法,可能70%就够了,但是通过多维数据的打通,感知和认知的打通最终形成一个完整的商业应用,最后起到了一个最好的效果。

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