IBM Watson 不是 “赤脚医生”，也代表不了AI +医疗

以这次 Watson 事件为例：此次曝光的 Watson 内部文档显示，其受到的训练数据也有问题。本来应该喂给 Watson 大量的真实数据、从而找到新的治疗手段的，但实际上 Watson 被灌了一堆没什么用的假想数据，而并不是真正的病人数据。这种通过假想数据学出来的 AI，准确性可想而知。另外，罕见病的数据缺乏也拖累了 Watson 的训练进度。

要想拿到数据，先要确定从谁那儿拿数据，也就是要确定 “数据归谁”。在美国，医疗数据到底归谁？是归患者、医院、还是属于出售药物、器械的公司？目前还没讨论出个结果。如果数据归属权都没定下来，就更别提合法合理地拿到数据、大量运用数据了。

我们看到，AI+医疗的组合已经带来了不少成果，比如影像分析与识别。但 “推荐诊疗方案” 的难度更大，因此它也需要更大量、更全面的数据去训练它，比如病人的各项指标、病历记录、治疗方案、治疗结果、类似病历... 而这些数据往往存储的位置不同、格式不同、所有权不同，不能保证完整性和一致性，因此带来了极大的挑战。此外，法律法规、我国医疗资源极为稀缺（平均1名医生要对应 667名患者）、医疗资源分布极度不均衡等，都是需要解决的问题。

不过小探认为，尽管面临不少挑战，AI与医疗结合的未来还是光明的。前几年谈起 AI+医疗，多是高大上的思考和探索。随着技术发展，AI 与医疗的结合将能越来越落地、向着真正能在治疗过程中发挥作用、并且产生收入的方向发展。

说回 Watson：说它是赤脚医生虽然不太正确，但也不算委屈。毕竟 Watson 的确需要提高医术，而它说不定还真是解决我国交通不便的落后地区医疗问题的方法 —— 和当年的赤脚医生一样。

你看好 AI 帮助医生给我们治病这件事吗？欢迎留言讨论！

本文参考：

http://www.cn-healthcare.com/articlewm/20171012/content-1017943.html

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