Google、Airbnb、亚马逊、滴滴...都在用的转化率优化秘籍

A/B测试究竟有什么好处?

这是Airbnb的数据，可以看到数据一直在增长。其中可以看到，中间有一个红色的时间段，大概维持了小一个月的时间，这个时间段发生了什么?Airbnb上线了一个新的产品功能，到结束的时候又下线了。

在这个红色的时间段，数据一直都是在增长。有个很大的问题就是外界环境对数据的影响太大了，以至于在这张图里我们完全无法知道，这个上线了一个月的产品功能对用户产有没有产生增长的影响，以及究竟是怎样的增长?

所以如果没有A/B测试，没有科学的验证，可能在产品，运营和市场策略上，会做一些不科学的决策。也许有个决策带来了-20%的不好影响，但是我们不知道，因为我们没有实验验证它。或者是后台技术人员毫不容易研发出来一个推荐算法，提升了5%的订单量。但是我们并不知道是因为它们带来了5%的订单量。这样的话，我们就失去了这种宝贵的经验。

从这张图可以看出来，只有A/B测试才能告诉我们，产品功能上线前后究竟会有怎样的影响?假如每一次产品迭代，策略上线的时候，都经过A/B测试的优化，那么增长曲线可能就跟这条蓝线一样。也许不是我们最喜欢的指数增长或线性增长，但它始终在增长。

如果没有A/B测试，可能会像红线一样不断地波动，在短期之内可能红线蓝线差不多，但是时间一长，红条会被蓝线远远甩下，这就是A/B测试驱动持续增长，也是Google的最佳实践。

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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