谷歌、亚马逊、阿里纷纷入局，边缘计算的潜力如何？

微软在 2018 年 Build 大会上将边缘计算作为一个重中之重，我曾在 5 月的会员通讯里作出过分析：

• ……微软的野心是希望通过构建一个「云—端」的协同产品通道，将人工智能的各项能力输出到各个产品中，比如今年的主旨就是边缘计算。
• 为此，微软在边缘计算领域持续发力。开源了 Azure IoT Edge Runtime，这是一个连接云和物联网设备的开发框架。开发者通过这个框架可以直接在设备端开发拥有机器学习能力的应用，比如第一批合作伙伴里的大疆，就利用这个框架实现无人机本地的图像识别功能。
• 同时，微软还将高通拉入自己的阵营，合作的主旨也是视觉领域的边缘计算，快速构建移动终端设备上的图像处理能力……

Google 则在今年 Google Cloud Next 大会期间发布了两个产品：云端芯片 Edge TPU(硬件)和软件工具 Cloud IoT Edge(软件)。Google Cloud 官方这样介绍两个产品：

• Cloud IoT Edge extends Google Cloud’s powerful data processing and machine learning to billions of edge devices, such as robotic arms, wind turbines, and oil rigs, so they can act on the data from their sensors in real time and predict outcomes locally……

除此之外，还有很多科技巨头加入到边缘计算的赛场。比如惠普企业(Hewlett Packard Enterprise)就表示将在未来四年投资 40 亿美元用于边缘计算。惠普企业的边缘计算产品名叫「Edgeline Converged Edge Systems」，其主要客户群体是工业领域，比如油田、煤矿等，这些特定行业的工作环境里，无法满足云端数据的处理条件，因此边缘计算就成为一个重要需求。

今年 4 月的云栖大会深圳峰会上，阿里云掌舵者胡晓明代表阿里巴巴宣布进军物联网，并将物联网作为电商、金融、物流、云计算之后的「新赛道」。

战略层面，胡晓明提了一个「小目标」，阿里云计划在未来 5 年内连接 100 亿台设备。而在战术上，阿里希望「打通云、边、端，整合包括物联网操作系统 AliOS Things、IoT 边缘计算产品、通用物联网平台，实现物的实时决策和自主协作。」

不过，阿里巴巴在国内将面临华为的巨大压力，在阿里巴巴发布物联网计划之后，华为的发布了一个意味深长的图片。

边缘计算的应用场景

微软 CTO Kevin Scott 曾坦言，边缘计算还处在相对早期阶段。但透过这段时间内的场景落地状况，我们也可能窥见边缘计算的潜力。

如上文所言，自动驾驶成为边缘计算领域重要的行业应用，下图是英特尔对于自动驾驶汽车上的「数据洪流」的描述。

不过，当下自动驾驶也处在早期阶段，车联网或者联网汽车则是汽车领域可以马上落地的场景。

在国内，不管是阿里旗下的斑马网络还是百度的小度车载，都在将汽车变成一种「移动的数据中心」，只是相对于自动驾驶，联网汽车的数据量和处理要求要简单很多。即便如此，由于汽车的数据处理不能出现任何的卡顿和延迟，这也就需要在汽车里部署数据处理能力。

另一个应用场景则是医疗。前几年风靡一时的所谓智能手环，本质上就是一个数据采集器，但是由于需要和云端服务器进行数据交换，使得整个手环的「智商」几乎为零。

随着苹果发布 Apple Watch 所带来的新穿戴设备潮流，这些边缘设备也终于开始拥有了自己的芯片，并能实现一些简单的计算。医生也可以通过这些计算结果作出一些简单诊断。

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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