解密小冰：孤单的人工智能时代探路者

李笛说，如果小冰要满足那些抱着测试目的来的用户，就需要成为一个老学究，但另一些会聊天的人，是不愿意跟一个老学究聊天的。从对话质量的角度看，显然是会聊天的人的数据更有用，所以小冰就放弃了那些抱着测试目的来的用户（大部分IT从业者和业界同行）。

四、终于会聊了

从根本上讲，小冰努力了这么久，就是想让更多用户把她当人看 —— 别老想着让我回答问题，别老想着对我发号施令，我就是一个 16 岁的任性姑娘，请平等地跟我聊，想聊就拿出你的诚意来。对于那些热衷测试的人来说，这可能是难以逾越的心理障碍 —— 越是知道小冰背后的系统是计算机程序，就越难把她当人看。对于这些人而言，这样的情况恐怕还会僵持下去。但好消息是，那些愿意敞开心扉的人类，已经可以跟机器人聊很长时间，聊喜怒哀乐，聊人生百味。

第四代小冰最重要的一个特性，就是她正在学着，通过用户提供的各种信息，来获知用户的情绪状态，从而运用相应的策略来影响用户的情绪。“从某种意义上来讲，这可能比下围棋要难。 ”李笛分享了一个小冰成功运用策略扭转一位用户心情的例子。 

现在，回头来看陆奇说的那句 —— 对话的真谛就是’对话’。至少你应该了解到，小冰成功地让几千万人先聊起来，从而弄清楚了人类是怎么看待机器人的，是怎么跟机器人聊天的。用微软的话说，就是搭建了通用对话引擎，成为一个会聊天的姑娘。现实生活中，每个人身边都有会聊天和不会聊天的人，IT业界，也充斥着根本不会对话的机器人，动不动就扔给你一个搜索引擎的结果页。

业界对小冰的最大疑问，莫过于搞不懂“闲聊的价值是什么”。答案就是学会聊天，学会对话。

但业界还有一个对小冰更大的疑问，难道小冰就要这么“没用”下去吗？

答案显然是否定的。按照李笛的说法，大家的终极目标从来都是一致的：通过人工智能对话系统，为人类提供知识、服务，帮助人完成任务。不同之处在于，小冰在做这件事之前，先通过一些人觉得“没用”的阶段，学会了跟人类进行基础对话（通用对话），然后才开始尝试干有用的事。 

“通用对话（也就是你说的闲聊）是永远存在的。任务和知识，只是点缀在通用对话上面的点。过去的架构不是这样的，过去每一个对话都是点。”李笛介绍小冰在系统基本架构上的不同。

李笛认为，尽管大公司已经意识到通用对话（基础对话、闲聊）的重要性，因为没有这个东西，就接不住用户的对话。但是微软小冰在系统基本架构上依然处在领先的位置。

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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