华为李航:计算机与人脑相当 但难完成不确定任务

下面有一个视频，可以看到自动诊断系统是怎样帮助工程师做故障诊断的。它完全像一个问答系统Q&A系统，工程师如果有问题的话可以用自然语言去问，系统会根据我们的知识库的内容找到一些相关的知识，帮助工程师迅速判断到底发生了什么问题。还有知识图谱，给工程师一些提示，可能发生了什么样的事情，这是一个概率图模型，可以算出概率来，到底一个故障发生的时候，有可能是什么样的原因造成的。这个对话实际是多轮对话系统，工程师可以在跟系统交互过程当中去判断，到底发生了什么样的问题。

这个系统的另外一个特点是，中英文都可以交互使用，华为是非常国际化的公司，两万名工程师做网络维护，超过一半的工程师其实不是中国籍的，不会中文，这个系统支持他们做机器翻译，帮助他们很快把已有的知识翻译成英文，帮助他们迅速找到问题的答案。

在这个智能系统里面我们使用了卷积匹配模型，在自动问答系统里面已经是有代表性的工作，在很多问答系统里面都被使用，论文被引用次数也非常高。最基本的想法，假设你有一个问句一个答句，通过二维的卷积神经网络抽取到问句和回答的特点做匹配，最后做出判断，判断这个问句和答案到底是不是相关的，能够通过训练深度模型，帮助问答系统做很好的回答。现在的准确率在70%左右，我们还在不断改进这个系统，希望更好地帮助工程师。

华为诺亚方舟实验室现在在帮助通信产品部门做网络自动控制和网络管理的工作，我们希望通过使用人工智能技术能够使未来的网络更加畅通，使网络维护工程师的效率大大提升。

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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