微软邓力:深度学习在认知领域的革命还有多远？

感谢胡郁总裁寄给了我当时在科大讯飞访问的照片，那时候我在2010年到2012年之间访问了科大讯飞，微软亚洲研究院，台湾中央研究院和中国其他地方讲深度学习的方法并进行学术讨论。我至少走了十多次。到科大访问就有三次。可以这么说，科大讯飞的深度学习技术确实在中国是非常早就已经开始应用，跟这些讨论有很大的关系，不在这里展开太多。深度学习从加拿大和美国到中国有很有趣的历史，具体的过程刘庆峰总裁跟胡郁总裁他们有更多的材料。

2012年—2014年，微软、GOOGLE出现一大串的产品，还有亚马逊的Echo，以及讯飞和百度的产品，也包括Dragon和siri和XBOX产品一整套。全部用深度学习的网络取代以前一大串浅层的语音识别技术。

这两年（2012-2014），微软花了很多的精力，特别是我们的同事和北京研究院的同事合作，把在天津我们老板演示的用深度学习实现的演示完全产品化，大家用Skype就可以直接做语音对话。两个月前杨澜带了一个团队到我们公司来拍摄人工智能电影的时候，专门试了Skype Translator，是五个小时人工智能的纪录片的一部分。 她用唐诗来试我们的系统，结果很有意思，每个字都翻译得很对，但是整个句子翻起来诗意就没了。语音识别字对字是好的，但是它不能够真正达到人的智慧，还没到有诗意的那个程度。

下面再讲一下最近两年之内深度学习的进展，首先语音识别的错误率继续下降，包括讯飞、IBM、百度、GOOGLE，包括我们的公司的工作。最近几年的进展更使得去年图像识别的错误率降到低于人类的水平，这是微软北京研究院今年做的，今年国内的两个团队做的比这个错误率低的更多。还有看图说话也有很大的进展。

最近一两年的AlphaGO ---文章是在2016年发表，工作大部分是在2015年做的，最后产生最大的影响是在AlphaGO今年3月份打败世界围棋冠军，这里面很大的一个因素就是把神经网络Deep reinforcement和增强学习结合起来，用来加速Monte CarloTree Search ，三者结合得到非常显著的成果。

人工智能对话机器人也取得成果。这一段话是我从《财富》杂志文章中截取出来的。现在很多公司都在发展客服机器人，而且还有很多其它的应用。这种应用在20年前大家都有了，我在大学当教授的时候就有很多类似的项目。 AT&T当时帮助客户怎么付帐，那是唯一一个很成功的例子，其它的影响并不是很大。今年到去年差不多两年之内，大家看到AlphaGO的成功，而且看到深度学习在语音识别和图像识别上面的成功都感觉到时间已经到了，这个重要的应用时代已经到了，我不想展开太多，大家看文章可以看到更多的例子。

这种应用在学术界跟企业界还不是讲得特别多，但是要看这篇文章，微软领导在这篇文章中讲了一段话，这段话确实包含了我们微软两年之内的工作。我有一个团队做了相当多的工作。

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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