某IT大佬耗 时3个月整理的大数据领域学习路线！网友评论炸锅了
发布时间：2022-12-14 11:18:11 所属栏目：大数据 来源：
导读： 某IT大佬耗时3个月整理的大数据领域学习路线！网友评论炸锅了
大数据不是某个专业或一门编程语言java 大数据实战，实际上它是一系列技术的组合运用。
有人通过下方的等式给出了大数据的定义。
大数据不是某个专业或一门编程语言java 大数据实战，实际上它是一系列技术的组合运用。
有人通过下方的等式给出了大数据的定义。
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某IT大佬耗时3个月整理的大数据领域学习路线！网友评论炸锅了 大数据不是某个专业或一门编程语言java 大数据实战，实际上它是一系列技术的组合运用。 有人通过下方的等式给出了大数据的定义。 大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习 + NLP + OS + 密码学 + 并行编程 虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。 既然要学的知识很多，那么一个正确的学习顺序就非常关键了。 实验楼为「大数据」制定了一条专业的学习路径，希望帮助大家少走弯路。主要分为 7 个阶段：入门知识 → Java 基础 → Scala 基础 → 技术模块 → 项目实战 → Spark 技术模块 → 大数据项目实战。 其中，阶段一到阶段五均为免费课程，具体说来： 阶段一：学习入门知识 java 大数据实战_大数据项目实战培训_大数据spark实战高手 某IT大佬耗时3个月整理的大数据领域学习路线！网友评论炸锅了 这一部分主要针对的是新手，在学习之前需要先掌握基本的数据库知识。MySQL 是一个 DBMS（数据库管理系统），是最流行的关系型数据库管理系统（关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据）。 是 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSQL），其灵活的数据存储方式备受当前 IT 从业人员的青睐。而 Redis 是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库。两者都非常有必要了解。 1.Linux 基础入门（新版） 2.Vim编辑器 3.Git 实战教程 4.MySQL 基础课程 5. 基础教程 6.Redis基础教程 java 大数据实战_大数据项目实战培训_大数据spark实战高手 某IT大佬耗时3个月整理的大数据领域学习路线！网友评论炸锅了 阶段二：Java基础 Java 是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。 Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征，跨平台应用能力比 C、C++ 更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。最重要的一点是 是用 Java 编写的。 1.Java编程语言（新版） 2.Java进阶之设计模式 3.J2SE核心开发实战 4.JDK 核心 API 5.JDBC 入门教程 6.Java 8 新特性指南 阶段三：Scala基础 Scala 是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台（Java 虚拟机）java 大数据实战，并兼容现有的Java 程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成。 1.Scala 开发教程 2.Scala 专题教程 - Case Class和模式匹配 3.Scala 专题教程 - 隐式变换和隐式参数 4.Scala 专题教程 - 抽象成员 5.Scala 专题教程 - 6.Scala 开发二十四点游戏 阶段四：技术模块 是一款支持数据密集型分布式应用并以 2.0 许可协议发布的开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。编程语言你可以选，但 一定是大数据必学内容。 1.入门进阶课程 2.部署及管理 3.HBASE 教程 4. 分布式文件系统--导入和导出数据 5.使用 Flume 收集数据 阶段五：项目实战 大数据项目实战培训_大数据spark实战高手_java 大数据实战 某IT大佬耗时3个月整理的大数据领域学习路线！网友评论炸锅了 当然，学完理论就要进行动手实战了， 项目实战可以帮助加深对内容的理解，并锻炼动手能力。 1. 图处理--《应用框架》 阶段六：Spark技术模块 Spark 和 都是大数据框架。 提供了 Spark 所没有的功能特性，比如分布式文件系统，而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要。 1..x 快速入门教程 大数据项目实战培训_大数据spark实战高手_java 大数据实战 2.Spark 大数据动手实验 3.Spark 基础之 图计算框架学习 4.Spark 基础之 基本概念学习 5.Spark 基础之 高阶应用技巧 6.Spark 基础之 快速上手 7.Spark 基础之 SQL 快速上手 8.Spark 基础之使用机器学习库 MLlib 9.Spark 基础之 快速上手 10.流式实时日志分析系统--《Spark 最佳实践》 11.使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据 阶段七：大数据项目实战 最后阶段提供了大数据实战项目，这是对常用技能的系统运用，例如使用常用的机器学习进行建模、分析和运算，这是成为大数据工程师过程中的重要一步。 1.Ebay 在线拍卖数据分析 2.流式实时日志分析系统--《Spark 最佳实践》 3.大数据带你挖掘打车的秘籍 4.数据情感分析 5.使用 Spark 进行流量日志分析 6.Spark流式计算电商商品关注度 7.Spark的模式挖掘-算法 对了，我们为新手设计了一个大数据的楼+课程，帮助大家达到大数据研发初级工程师的水平。有兴趣的小伙伴们可以加入我们一起学习 希望以上内容对大家有用，也祝小伙伴们成为一名优秀的大数据工程师。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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