物联网、工业互联网大数据的特点
发布时间：2022-12-07 10:48:53 所属栏目：大数据 来源：
导读： 随着数据通讯成本的急剧下降，以及各种传感技术和智能设备的出现，从手环、共享出行、智能电表、环境监测设备到电梯、数控机床、挖掘机、工业生产线等都在源源不断的产生海量的实时数据并发往云端。这些海量数据
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随着数据通讯成本的急剧下降，以及各种传感技术和智能设备的出现，从手环、共享出行、智能电表、环境监测设备到电梯、数控机床、挖掘机、工业生产线等都在源源不断的产生海量的实时数据并发往云端。这些海量数据是社会和企业宝贵的财富，能够帮助企业实时监控业务或设备的运行情况，生成各种维度的报表，而且通过大数据分析和机器学习，对业务进行预测和预警，帮助社会或企业进行科学决策、节约成本并创造新的价值。 报告联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量，产生海量的数据。但与现在大家所熟悉的互联网相比，物联网数据有其显著不同特点，本文对其特点做一分析。 物联网、工业互联网的数据是流式数据，象视频流，而且单个数据点的价值很低，甚至丢失一小段时间的数据也不影响分析的结论，也不影响系统的正常运行。但看似简单的事情，由于数据记录条数巨大，导致数据的实时写入成为瓶颈，查询分析极为缓慢，成为新的技术挑战。传统的关系型数据库、NoSQL 数据库以及流式计算引擎由于没有充分利用物联网数据的特点，性能提升极为有限，只能依靠集群技术，投入更多的计算资源和存储资源来处理，系统的运营维护成本急剧上升。 面对这一高速增长的物联网数据市场，近几年出现一批专注时序数据处理的公司，比如美国的,其融资已经超过1.3亿美元物联网 互联网 大数据，其产品在IT运维监测方面有相当的市场占有率。在工业控制领域老牌实时数据库公司在2017年5月获得软银12亿美元的投资物联网 互联网 大数据，期望成为新兴的物联网领域的数据库的领头羊。开源社区也十分活跃，比如基于HBase开发的。中国国内，阿里、百度、华为都有基于的产品。 2017年成立的北京涛思数据科技有限公司看好这一市场，不依赖任何第三方软件或开源软件，在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL 数据库、流式计算引擎、消息队列等软件的优点之后自主开发了 ，一个完整的时序大数据处理引擎。 的性能远超, 而且其安装、部署、维护简单，使用SQL接口，学习成本几乎为零，有望成为时序数据处理市场的一匹黑马。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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