自学数据分析需要看哪些书（从初级到高级）的？
发布时间：2022-12-06 11:21:24 所属栏目：大数据 来源：
导读： 从入门到精通：互联网数据分析的书籍清单！
任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选。
在列书单之前，先介绍一本：我们一
任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选。
在列书单之前，先介绍一本：我们一
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从入门到精通：互联网数据分析的书籍清单！ 任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选。 在列书单之前，先介绍一本：我们一直在做互联网行业数据分析知识的普及，目前我们已经做了 15 期「 数据分析公开课」，面向产品经理、运营等等，这里是我们整理出来的「互联网增长的第一本数据分析手册」： java大数据入门书籍_大数据 书籍 医疗_大数据入门书籍 这是一本神奇的书。 产品经理用它来分析数据、拆解指标，实现流程的良性运转； 市场运营用它来解析数据、确定方法，实现运营效果最大化。 30%注册率的提升大数据入门书籍，90%的客户留存，硅谷数据之神手把手教你实践增长黑客。 翔实的分析方法，真实案例与心得， 团队的创业实战分享都在这里了！ 严格意义上这不算是一本书，但是能够手把手教你如何做数据分析。 获取完整书籍下载大数据入门书籍，点击 互联网增长的第一本数据分析手册 。 下面是数据分析从入门到精通书籍推荐： Part 1 | 入门版 适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。 深入浅出数据分析 (豆瓣)： 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。 谁说菜鸟不会数据分析 (豆瓣)：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。 赤裸裸的统计学 (豆瓣)：作者年轻时是个追求学习意义的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。 同样类似的书籍还有「统计数字会撒谎 (豆瓣)」，这本书知名度要高点，不过我还没看… Part 2 | 进阶版 具有一定的行业针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理。 精通 Web 2.0 (豆瓣)：此书虽老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义，现在纸质书只能上淘宝买旧书了。 与此类似的有「网站分析实战 (豆瓣)」，是国内一本讲网站分析的书，没有上面经典，但胜在新出，很多案例和理念都有及时的更新。 深入浅出统计学 (豆瓣)： 类书籍，可以帮助你快速了解统计方面的知识。 数据化管理：洞悉零售及电子商务运营 (豆瓣)：黄成明著，讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理，但大道归一，可适用于很多行业，当时依据里面的理念规划了美团外卖面向 BD 的数据产品。 MySQL 必知必会 (豆瓣)：这本也是我当年学习 SQL 的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL 是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮 这个技能点。 互联网增长的第一本数据分析手册：我司 出的一本数据分析的增长手册（封面和目录见下图），为大家提供常见的分析手段讲解，如漏斗分析，同期群分析等等。可点击书籍名字在 技术论坛中免费下载。 Part 3 | 高阶版 更高阶的数据相对来说专业性较强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。 决战大数据 (豆瓣)：阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。 精益数据分析 (豆瓣)：此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。 The Wall Guide to (豆瓣)，华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南，精华且实用，我之前在公众号上写过读书笔记「华尔街日报是这样做数据可视化的（1）」，可供大家参考。 《数据仓库经典教程》：网上有人整理出来的资料，优点是简单明了，不像正常的数据仓库教材厚厚一本。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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