大数据产业现状及发展趋势分析
发布时间：2022-11-25 11:07:13 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据应用领域不断丰富
大数据基于云计算的数据处理与应用模式，使其能够在合理时间内进行撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。2015年是大数据应用启动元年，当年大数据主要应用于媒体
大数据基于云计算的数据处理与应用模式，使其能够在合理时间内进行撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。2015年是大数据应用启动元年，当年大数据主要应用于媒体
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大数据应用领域不断丰富 大数据基于云计算的数据处理与应用模式，使其能够在合理时间内进行撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。2015年是大数据应用启动元年，当年大数据主要应用于媒体社交娱乐业、金融业、基础电信行业。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富大数据趋势分析，并开始向医疗、交通、政府等领域深入。 当前，各产业都在深入挖掘大数据的价值，研究大数据的深度应用。电商借力大数据实现快速发展。医疗行业通过大数据提高治愈率。旅游行业通过大数据实现营销。安防行业通过大数据提高应急处理能力和安全防范能力。交通行业通过大数据能够有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。 大数据产业支撑体系不断深入完善 随着《大数据发展行动纲要》等一系列配套政策的贯彻落地和实施，我国大数据产业发展环境持续优化、产业生态系统日趋完善。大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作，在北京、上海、贵阳开展了大数据标准试点示范。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。 障预测与健康管理，优化产品质量，降低能源消耗。 促进大数据与行业深度融合。以企业为主体，以市场为导向，促进大数据与各行业应用的深度融合。深化大数据在农业、交通物流、金融、地理信息、医疗、文创产业、智能驾驶、旅游、教育、健康与养老等行业领域创新应用。推动农业大数据、地理信息大数据、医疗大数据应用水平走在全国前列。支持大数据、互联网、电信等企业与其他行业开展大数据融合与应用创新，大力发展信息消费。 推进政务大数据协同应用。深化大数据在执法、社会治理、安全生产、应急救援、市场监管、药品监管、环境保护等领域应用。促进城市管理部门数据共享和协同应用，建设城市大数据资源库，提升城市精细化管理能力，建立大数据辅助决策的城市治理新方式。推动新型智慧城市建设，推进各省市建设城市大数据管理平台。推动政务大数据的融合发展，推动建设服务型和开放型政府，提升现代治理能力。 强化大数据安全支撑能力。支持360、启明星辰、深信服等企业加快安全技术与大数据技术相融合，加速形成完善的信息安全产业链和完整的信息安全产品及解决方案。加强数据保护关键技术手段建设，加快身份管理、APT攻击防御、DDoS攻击溯源等关键技术突破，探索区块链技术在大数据安全领域的应用。加快数据安全监管支撑技术研究，提升针对敏感数据泄露等安全隐患的监测发现与处置能力。鼓励企业开展自身风险评估工作，提升数据安全防护水平和应急处理能力。不断完善信息安全监测预警平台，抓好突发信息安全事件的监测预警和协调处置。 二、大数据产业发展趋势分析 1、大数据基础设施建设持续增长 基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。 2、大数据开放共享进度加快 大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。 3、政府大数据深入应用 各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据，但未对这些数据的价值进行充分挖掘，在未来多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。 4、大数据相关立法加快 目前，我国暂无关于个人数据信息保护的专门法律，且大数据产业的行业力量、行业组织不够强大，企业自律难以实现，政府的调控和保护能力不够强。未来将通过建立个人信息和隐私保护制度，为公众创造一个良好的信息和隐私安全环境。 大数据趋势分析_大数据是未来发展趋势_大数据的发展趋势,前景 大数据主要子行业 1) 硬件与基础软件 大数据爆炸增长带动硬件和基础软件发展。 存储和服务基础设施用于存储产生的数据，是数据周期的第一站。随着“新摩尔定律”逐步得到验证，预计大数据将呈现越来越快的增速，同时大数据中非结构化数据占比也将逐步提高，这直接推动着存储和服务器行业的大发展。如何更快、更好、更准确地把数据分门别类、按需存储，提高存储性能和计算能力，是存储器和服务器提供商面临的新问题。基础软件提供商主要是提供操作系统、数据库软件等，对已经存储好的数据资源进行高效管理，是存储器、服务器的下游环节。存储器、服务器等硬件设备的发展也将直接带动基础软件的升级。 国际巨头垄断上述领域，寡头格局已经形成。 EMC、IBM、HP、、等国际巨头在硬件与基础软件领域精耕细作多年，市场竞争格局基本稳定，寡头竞争态势明显。因为其基础软件的优势，又逐步向更下游的应用软件等领域渗透，不断完善自身产品线，提升客户粘性。领先的技术优势、丰富的客户资源、强大的并购能力等构建了国际巨头的护城河，使得国内企业短期内很难超越。 2) 商业智能应用软件 商业智能的体系和意义 从数据的最终利用深度来区分，商业智能划分为数据报表、数据分析、数据挖掘三个层次。其中，报表系统只是简单地进行数据管理，描述企业已经发生的事件，比如Excel、水晶报表、 等报表系统;数据分析师对数据进行优化分析，解析造成企业 目前状况的深层次原因，比如OLAP技术;数据挖掘则是对数据进行分析预测，发现知识、预测未来。商业智能的最终目的，是为了产生更好的商业决策。 商业智能的实现过程是通过收集来自企业内部和外部各种数据源的不同数据，提取有用信息，经过数据清洗、转换、重构进入数据仓库或数据集市，然后通过合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理工具对数据进行加工处理，最终转化为知识。从商业智能系统建立的技术角度看，构建一个完整的商业智能系统涉及到的核心技术主要有数据仓库(DW)技术、联机分析处理(OLAP)技术、前端分析展示技术和数据挖掘(DM)技术等组成。 国内现状 国内供应商专注于报表软件、应用软件和解决方案等领域。国内BI厂商的共同特点是，产品线不全，厂商实力相对较弱，基本可以分为三类：第一类是从报表工具、展示工具软件等延伸而来的厂商，这类厂商占绝大多数，如润乾、尚南科技等;第二类是从ERP等管理软件延伸而来，如用友、浪潮、金蝶等，专注于战线工具和分析模型方面，并开始向应用软件和行业解决方案转型;第三类是专业BI厂商，如菲奈特融通、东方国信等，专注于BI应用软件和行业解决方案。国内厂商在数据仓库、数据集市、BI工具平台软件等方面，缺乏有竞争力的产品。 3) 云计算 云计算的三种服务交付模式：IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)。 IaaS 指的是以服务形式提供服务器、存储和网络硬件。这类基础架构一般是利用网格计算()架构建立虚拟化的环境，因此虚拟化、集群和动态配置软件也被涵盖在IssS中，这方面代表有亚马逊的弹性云服务，下的等; PaaS 指的是以服务形式提供给开发人员应用城市需开发及部署平台，让他们可利用此平台来开发、部署和管理SaaS应用程序;这种平台一般包含数据库、中间件及开发工具，所有都以服务形式通过互联网提供;PaaS也是SaaS 模式的一种应用，这一层面的代表有 App、、MOSSO等; SaaS 指的是通过浏览器，以服务形式提供给用户应用程序;SaaS是一种软件布局模型，其应用专为网络交付而设计大数据趋势分析，便于用户通过互联网托管、部署及介入;SaaS应用软件的价格通常为“全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个用户的阅读租用费;SaaS可以通过浏览器把应用程序作为服务提供给成千上万的用户;这一层面的代表有、 map、 live等;云计算厂商则可以细分为平台提供商、系统集成商和服务提供商。 平台提供商 云计算需要能够实现虚拟化、自动负载平衡、随需应变的软硬件平台，这部分的提供商主要是传统的软硬件生产商，如、、Sun、IBM、Cisco等;国内的相关公司包括浪潮信息、华胜天成、华为、中兴、方正科技等; 系统集成商 帮助用户搭建云计算的软硬件平台，尤其是企业私有云：代表厂商包括IBM、HP、、AT&T等;国内公司包括华胜天成、浪潮软件、东软集团等; 服务提供商 包括为企业和个人用户提供计算和存储资源的IaaS公司、为应用开发者提供开发平台的PaaS公司、SaaS应用服务提供商;代表厂商包括、、、、、等;国内公司包括鹏博士、网宿科技、神州泰岳、用友、金蝶、焦点科技、生意宝等。 4) 信息安全 信息安全越发重要，迎来发展契机。信息安全产品覆盖硬件、软件及服务;细分领域众多，竞争激烈且龙头各异。 安全硬件主要包括防火墙/VPN、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)、统一威胁管理(UTM);安全软件主要包括内容安全与威胁管理、身份管理、访问控制等;安全服务主要包括安全咨询、等级评测、风险评估、安全审计、运维管理、安全培训等方面。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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