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【分布式】Chubby与Paxos

发布时间:2016-10-29 21:16:38 所属栏目:教程 来源:站长网
导读:副标题#e# 一、前言 在上一篇理解了Paxos算法的理论基础后,接下来看看Paxos算法在工程的应用。 二、Chubby Chubby是一个面向松耦合分布式系统的锁服务,GFS(Google File System)和Big Table等大型系统都是用它来解决分布式协作、元数据存储和Master选举

  在Paxos中,每一个Paxos Instance都需要进行一轮或多轮的Prepare->Promise->Propose->Accept这样完整的二阶段请求过程来完成对一个提议值的选定,为了保证正确性的前提下尽可能地提高算法运行性能,可以让多个Instance共用一套序号分配机制,并将Prepare->Promise合并为一个阶段。具体做法如下:

  ① 当某个副本节点通过选举成为Master后,就会使用新分配的编号N来广播一个Prepare消息,该Prepare消息会被所有未达成一致的Instance和目前还未开始的Instance共用。

  ② 当Acceptor接收到Prepare消息后,必须对多个Instance同时做出回应,这通常可以通过将反馈信息封装在一个数据包中来实现,假设最多允许K个Instance同时进行提议值的选定,那么:

  -当前之多存在K个未达成一致的Instance,将这些未决的Instance各自最后接受的提议值封装进一个数据包,并作为Promise消息返回。

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