意外！英特尔“抛开成见”与“死对头”AMD合作

　　在英特尔转型发力方向上，人工智能与无人驾驶是排在前两位的重点方向。然而近些年来PC相关领域里谁在这两个新领域获利最大呢?没错，就是NVIDIA英伟达。

　　英特尔发力八大未来领域

　　凭借强大的并行运算能力，GPU能够缓解深度学习算法的训练瓶颈，同时在人工智能领域非常重要的图形应用中，可以高速完成复杂的图形学计算。另外在数据处理、算法优化方面，GPU也有着更为明显的优势。而NVIDIA近年来在AI、无人驾驶领域为众多公司提供基于GPU的解决方案，可谓红透半边天。

　　因此，虽然CPU是人工智能开发、研发平台不可或缺的重要硬件，然而相对于光芒更胜的GPU而言，二者在人工智能领域取得的成绩就不可同日而语了。不信?来看看同样把发力重点放在人工智能领域的英特尔与英伟达两家公司的股价，基本就能说明一些问题了。

　　英特尔股价

　　在AI与无人驾驶领域的突破，使得英伟达股价一路飙升

　　可能有的朋友看到这里会说这不是在探讨英特尔与AMD合作吗?扯什么人工智能?扯什么股票价格?

　　论点总要论据支撑。

　　英特尔既然看重人工智能领域，同时又难以在GPU上获得更大突破，那么继续在核芯显卡上“较真儿”，投入更多资源，这对于英特尔来说是否划算呢?

　　此外，英特尔在近些年来始终强调VR、3D、4K、游戏等内容的体验。但稍微对电脑有所了解的朋友就知道，除了在4K方面能够带来流畅体验之外，VR、3D、游戏以及英特尔与奥运合作推动的全景赛事直播这些层面，如果单凭原有的核芯显卡性能的话，很难为用户带来真正的流畅体验。

　　与AMD合作开发基于HBM 2显存，并采用嵌入式多裸片互连桥接(EMIB)设计方案(小型智能桥接方案，允许异构芯片在极其接近时快速传递信息。嵌入式多裸片互连桥接(EMIB)消除了高度、制造和设计复杂性的影响，有助于设计更小、效率更高、功能更强大、运行更高效的产品。)，除了在性能层面上更有保障之外，也能够使得基于其打造的PC产品在低功耗、轻薄化、高性能方面更具突破性，这对于转型中的英特尔来说，无疑是相当有利的。

　　原AMD首席图形架构师Raja Koduri加盟英特尔

　　此外还有一个有趣的消息是，原AMD首席图形架构师Raja Koduri“伴随着”英特尔与AMD合作的新闻，也正式入职英特尔，担任核心/视觉计算组经理，而其首要工作就是开发高端独立显卡!

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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