谷歌翻译还是不够好?专业翻译在文章中质疑谷歌翻译

　　霍夫施塔特认为，很多人其实对人工智能的期待过高，从而“脑补过度”，这在心理学上被称为“Eliza 效应”，大概意思是说人会过度解读机器的结果。这里的“Eliza”是上个世纪60年代的早期人工智能项目，能通过脚本理解简单的自然语言，并能进行类似于人类的互动，与它互动过的许多人都认为Eliza确实了解他们内心的感觉。在霍夫施塔特看来，即使是一些人工智能领域的研究者，也难免落入“Eliza”效应的陷阱中。

　　霍夫施塔特认为，人类的翻译是一个“阅读-内化-表达”的过程，人类读到文本之后，会联想到相关的现实场景，然后基于场景给出另一种语言对于这种场景的表达。但谷歌翻译只是一个“解码”过程，即使是人工智能加持，谷歌翻译也没有真正理解文本，它只是将原文看成被加密的译文，只要解码即可翻译。这样的过程缺乏现实体验，谈不上理解，当然就难免出现错误。

　　有人也许会问，神经网络技术就不能模仿人类思维来翻译吗?霍夫施塔特也给出了自己的答案，他认为这类机器翻译目前还没有超越单词和短语层面，这样的人工智能在“读”到文本之后，只是联想到对应语言的单词，而不是联想到现实场景，尽管用了复杂的统计词语聚类算法，但这和人类的翻译思维还是不一样。这种技术加持下的谷歌翻译，虽然能将原文和译文的词语对应起来，还有一定能力组织成句子，但还是难以理解。

　　霍夫施塔特的说法在小编的测试中也得到验证。此前的出国常用语句翻译测试，从“退票”翻译成“withdraw ticket”和“换开”翻译成“swap”这两个例子中，就能看出谷歌翻译目前还停留在词对词或者短语对短语的层面，而不是联想到实际场景，即使按照正确的语法组织起来，也难以让人理解。借用一位翻译学教授的话：“你每一个字看得懂，但连起来就不是人说的话。”

　　由此看出，谷歌翻译距离完全无障碍的应用还有一定距离。在这种情况下，出国的游客除了在手机装上几个翻译App之外，最好还是多学点常用英语，再不济也练一练画图技能，以备不时之需。当然，人工智能的研究者还是要更深入的探究人类思维，并且开发出一款更好的翻译App;如果真有这么一天，专业译员也会对机器肃然起敬了。

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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