百度与滴滴必将有一战？！

在人工智能这个领域，人工智能基础服务类我基本不投，比如人脸识别、语音识别、手势识别等，这些赛道已经有人做出来了，但本身并没有直接的商业模式。做底层服务的，往往必须得结合垂直服务，因为光靠做底层服务卖SDK根本不赚钱。做这个要基于数据模型，你必须依靠越来越多的数据，来增强效果、提高识别率，所以就一定都是免费开放给别人用的。底层技术是一“横”，还必须加上垂直这一“竖”。像科大讯飞比较偏重教育，它就出了个托福的自动评分。

再比如人脸识别，技术是“横”，在“竖”里，最核心的领域就是安防以及金融。现在人脸识别已经越来越多地获得应用，比如金融开户或者支付行为上。但只做“横”肯定不行。未来越来越多的企业不会去做“横”，直接用你的底层开发就行了。当然现在还是发展的前期，一切还没那么健全，但长期趋势一定是这样。

因此，我们更多地在看垂直行业的一些赛道，投资的是“人工智能+”。

在未来，人工智能将深刻改变各个行业。AI+可以细分出无数个行业，比如人工智能加金融，人工智能加机器人……而机器人本身就有三个赛道：工业机器人、企业服务类机器人、面向个人消费的机器人。

在机器人领域，我个人更偏向面向企业的机器人，例如工业和服务类机器人。工业机器人市场显而易见，服务类机器人未来也会有大的发展，核心就是机器替代人工。未来很多工作都不再需要人去做了。未来你看星巴克里，桌子上有一块小屏幕，咱们点一杯卡布奇诺，点了确定，微信一扫支付，那边机器人就开始做了。这类东西因为是标品，拿机器人做很容易，做完之后直接就送上来了。我觉得不用太长时间，可能5年以后，很多星巴克就不再需要人工了。

更多的领域都在呈现这个趋势。比如汽车自动驾驶，我觉得5-10年内，它会把整个汽车产业链全部革新化。再比如HR领域，可以进行机器人面试，由机器进行简易的自动匹配。以前微软的小型面试机器人，曾花了16个小时面试了1万个人，筛掉了7000个。或许现在的人工智能从1万人中间筛选100个人还很难做到，但筛掉9000人是没问题的，效率会大大提高。

以前讲人工智能也好，机器人也好，我们总认为它将来会替代的都是简单重复的工作，但是我觉得，这个认识是错误的。当然，简单重复的工作是会率先被替代的，但是，未来一些我们认为高大上的职业，也会被它所取代。

现在在美国，有的基金公司已经开始尝试用机器来取代基金经理（Fund Manager）。以前很多深度学习或者机器学习的会议，都是谷歌、Facebook赞助或支持的，现在有将近一半都是基金公司在赞助了。因为他们更需要这样的技术服务。类似基金经理这样的工作会被取代，因为满足两个条件：第一，它的输入有明确边界；第二，输出标准化，容易被评测。

当然，也并不是所有看起来不是那么“高大上”的职业都容易被取代。比如幼教老师，看起来教孩子很简单，但是它并不满足以上两个条件。

在我看来，“人工智能+医疗”在未来绝对是条大赛道。现在，也已经有机器人能够看病例片子分析病情，甚至给病人做手术。

如今在物流领域，“第一公里”——也就是仓库里很多已经是是机器人了。

为什么我们看好面向企业的机器人，认为它会是最先发展起来的领域？说的直白一些，它的核心就是替代人力。而消费类机器人现在还不太成熟，因为所有的技术发展一定先是2B再是2C，或者经过B2B2C，不会一上来就是2C的。

2B和2C区别是非常大的。我们还是拿机器人来举例。首先，在技术和产品还不成熟的情况下，2B是比较容易接受它的，第一就是价格。一个机器人价格可能是上万，现在还是产业的萌芽期，大家都知道，只有量上去，价格才能下来，但现在量没上去，所以价格都还很贵。这时只有B端才会接受你的产品，因为企业会计算机器人可替代的人力成本，能节约成本企业就能接受。但C端是不行的。首先消费者对价格的敏感度就不一样。其次，2B现在基本都是“人+机器”的模式，机器是辅助人工的，既能帮助企业降低成本，生产或工作的难度又被大大降低了，这也使得企业服务类机器人更容易走向商用。

另外，2B的产品目标单一，一种产品就为了一种作用，比如星巴克就需要它做好咖啡送上来，这种单一目标是非常好实现的。但2C的产品，恨不得它什么都能做，能唱歌，能跳舞，最好还能点个外卖，这种要求太高了。

如果家庭消费类的机器人，真正能够实现价格可接受范围内的商用，那么这肯定是一块很大的市场。但现在而言，还是太早了。

自动驾驶的千亿市场，百度滴滴终将一战

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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