现场直播|中国建设银行北京数据中心处长 郝丽萍：《建设银行在智能运维上的探索及实践》

还有我们建立了整个消费通道，其实数据采过来容易，采完之后怎么用？必须有数据的消费才能保证数据的完整性和准确性。数据消费整个是场景化，有什么场景我们去做什么场景。去年、今年我们一直在做，建立了消费通道，就是满足场景化的数据建模和消费需求，提供基础数据的核心对象还有对象之间的关系，后面像我们的系统画像就是基于配置自动产生的。然后是提供基础设施的一些基线管理、订阅、比对、下载等能力，还有是为应用场景提供基础数据服务。

我们的大数据平台也是基于整个开源产品做的，整个我们大数据平台也是建了有好几年，今年我们又做了一些升级，整个用的都是ELK这套开源产品，我们的数据采集大家看重要性业务类别，业务安全级别分为不同的层级。第一个像普通的日志集群，还有应用交易集群，日志集群有应用日志、数据库日志，还有整个我们的一些告警事件，还有我们的应用主要是针对整个应用交易监控做的，整个应用的数据，还有交易日志、性能数据，整个按照重要性数据划分了不同集群。整个我们采集的方式是有待遇的，无待遇的，接口方式的，三种接口采集方式。数据存储时间也是根据数据重要性来区分的，有7天的，还有交易明细数据是30天，还有健康检查是90天，还有一些交易的监控统计数据是2年。这是整个我们的大数据平台。前面的场景设计，还有我们整个智能运维的PaaS平台设计，还有我们的配置数据、大数据平台，其实构成了我们整个建设银行的智能运维的框架。

第三部分我再给大家分享一下我们的一些场景，基于这个框架下，我们现在已经应用了哪些场景？系统画像，大家知道系统画像现在说的比较多，系统画像现在是从哪几个特征，我们就能看到这个系统是长什么样的，应该是具备一个什么样的，就认为它能把这个系统准确地描述出来，我们现在也是总结了一下，一个是我们长期的配置数据，这个相对来说是我们的静态数据，相当于我们配置管理的数据，还有短期内的相关操作，还有系统行为模式。还有一个健康度评估，是每天要做的，看到底它的指标是多少就跟体检一样，能打多少分、在哪些方面有缺陷。

这是我们的一个图，大家可以看一下，左边的大图是基于我们的配置产生的，这个图会自动生成，如果你说需要看哪个系统整个配置画像会出来了，这是基于配置自动产生的。第二个，进去以后点到部署单元，就会显示出来下面具体又连接到哪些。第三个，相当于告警事件，就是我们的实时告警，点进去之后能看到上面告警数量有几个，告警事件有哪些，在这个地方都会列出来。第四个，配置管理进去的钻去，这个是我们现在已经有的已经做出来的。

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