“马云爸爸”成立快一年的达摩院，究竟在做什么？

而最近五年比较火的是神经网络机器翻译。直接说在效果上，它是看整个一个句子，不是看一个字，效果会比较好。所以在语句通顺度上会更好，英文它结合了一定上下文的意思来翻译。而唯一的问题是，神经网络机器翻译是一个黑盒子，如果这句话翻译错了，并不能实行人工干预，只能通过继续喂养一定的数据。

在神经网络机器翻译领域，Google算是元老了——不管是新闻、对话、幽默、电视剧，都是一个模型翻。微软，也差不多类似；而Facebook也用这种方法来翻译社交网络。Amazon不太一样，使用通用机器翻译模型。

谈到机器翻译在阿里巴巴的应用，则是不同场景下，建立不同模型。在传统统计机器翻译和神经网络机器翻译下，阿里巴巴开发了一套RBMT规则式机器翻译，采用三种方式翻译，原因在于淘宝需要对抗非标准汉语语法结构。

在一张非常传统的淘宝商品页面，常见的标题可能是“碎花裙子女士明星最爱当季流行杨幂同款”，而用户评论则是正常通顺的语言。

在这样的翻译需求里，数字、日期、地址，专有名词是比较固定的词语，会使用规则翻译。而描述性的、用户评论，则会采取神经翻译的系统。而对于国外用户搜索来说，他们不会去搜索这么冗长的标题，则还需要机器对于标题的内容进行理解总结，对商家冗长的标题进行优化，进行改写。另外阿里巴巴目前已经在结合淘宝图片内容对翻译结果进行合成，标题中的“镜”至少可以翻译成“mirror”、“lens”或“glasses”，但通常情况下，一张产品图就能解释一切。

阿里巴巴不止一次提到，全球化是阿里集团未来20年三大核心战略之一。而让天下没有难做的生意，就演变成要让大家在语言沟通上零障碍。

阿里巴巴提供的数据显示。以阿里巴巴国际站为例，七成买家以英语沟通，剩下30%为西班牙语、俄语、土耳其语等小语种，大约96%的卖家对小语种无能为力。

目前，阿里巴巴已经在做21种语言，48个语言方向，每一天要调动阿里巴巴机器翻译服务7.5亿次，每年翻译120万亿个词，不光印欧语系，还包括要翻译很多小语种语言。葛妮瑜表示，每一个方向都是很精细的做，从来不用搭桥的方式做。

阿里巴巴目前有众多使用到机器翻译的场景，每个场景的需求都需要被细致打磨——天猫出海，速卖通，支付宝，优酷视频字幕，以后电视剧机器都会自动翻译。目前菜鸟物流通关、阿里云国际社区、飞猪旅行翻译助手、钉钉社交口语翻译已经上线。

语音识别，IoT时代的基础技术

相较于前三个技术领域，最后介绍的语音技术可能离我们更近一些。

目前，Google已经推出了基于语音识别的智能音箱，偏智能语言识别和对话，微软小冰也上线了几年，也是通用语音识别，Amazon Echo也采用了语音识别技术，国内百度也有通用语音识别+输入法语音。

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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