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51Nod－1116－K进制下的大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：109
ACM模版 描述 题解 这里我们通过样例可以发现 A1A 的数位和是21，刚好是 K-1 的倍数，所以我们不妨多举几组数据测试一下，发现竟然都符合这个规律(￣┰￣*)，那么AC就不远了。 可是这里需要强调的是，K的最小值，如果K清一色的都是从2开始枚举，那么不用想[详细]
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开源ETL工具kettle系列之常见问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：179
副标题#e# 摘要 本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题，这些问题大部分都不在官方FAQ上，你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 问题 Join 我得到A 数据流（不管是基于文件或数据库），A包含field1,field2,field3 字段，然后我还有一个[详细]
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开源ETL工具kettle系列之增量更新设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：139
副标题#e# 前言 ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup 步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许[详细]
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开源ETL工具kettle系列之动态转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：59
副标题#e# 摘要 本文主要讨论使用Kettle来设计一些较为复杂和动态的转换可能使用到的一些技巧，这些技巧可能会让你在使用Kettle的时候更加容易的设计更强大的ETL任务。 动态参数的传递 Kettle 在处理运行时输入参数可以使用JavaScript 来实现，大部分工作只[详细]
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开源ETL工具kettle系列之建立缓慢增长维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：73
副标题#e# 摘要 本文主要介绍使用kettle 来建立一个Type 2的Slowly Changing Dimension 以及其中一些细节问题 Kettle 简介 Kettle 是一个强大的，元数据驱动的ETL工具被设计用来填补商业和IT之前的差距，将你公司的数据变成可增长的利润. 我们先来看看Kettl[详细]
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开源ETL工具kettle系列之在应用程序中集成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：66
副标题#e# 摘要 本文主要讨论如何在你自己的Java应用程序中集成Kettle 集成 如果你需要在自己的Java应用程序中集成Kettle,一般来说有两种应用需求，一种是通过纯设计器来设计ETL转换任务，然后保存成某种格式，比如xml或者在数据库中都可以，然后自己调用程[详细]
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白帽笔记：我的“一日一洞”高效漏洞挖掘之旅
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：82
副标题#e# 作者：Shubham Shah，澳大利亚安全研究人员，专注于程序开发、渗透测试和黑客技术。2016年初被安全媒体评为10大著名“漏洞赏金猎人”之一。本文原名《高效漏洞挖掘：120天120个漏洞》 2016年初，我就给自己设定了一个目标：在这一年中，平均每天[详细]
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HDU 1402及51 nod1028 大数乘法 V2（FFT 快速傅里叶变换）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：146
1028?大数乘法?V2 基准时间限制：2?秒 空间限制：131072?KB 分值:?80? 难度：5级算法题 ?收藏 ?关注 给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。 Input 第1行：大数A第2行：大数B(A,B的长度?=?100000，A,B?=?0） Output 输出A?*?B Input示例 123456234567 Output示[详细]
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白帽笔记 | 我的“一日一洞”高效漏洞挖掘之旅
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：188
作者：Shubham Shah，澳大利亚安全研究人员，专注于程序开发、渗透测试和黑客技术。2016年初被安全媒体评为10大著名“漏洞赏金猎人”之一。本文原名《高效漏洞挖掘：120天120个漏洞》 2016年初，我就给自己设定了一个目标：在这一年中，平均每天挖掘出一个[详细]
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互联网金融之量化投资深度文本挖掘——附源码文档
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 热度：94
副标题#e# ?? 【重！磅！干！货[详细]
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hdu1042 N!(大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 热度：58
N! Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 75069????Accepted Submission(s): 21870 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ?[详细]
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文本相识度算法（余弦相似性、简单共有词、编辑距离、SimHash、
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 热度：163
文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用。 比如舆论控制，我们假设你开发了一个微博网站，并且已经把世界上骂人的句子都已经收录进了数据库，那么当一个用户发微博时会先跟骂人句子的数据库进行比较，如果符合里[详细]
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余弦计算相似度度量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 热度：85
余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本[详细]
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大数运算和大数类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 热度：117
1、首先看一个小问题： 整型数组、字符型数组、vector在未初始化的情况下： int main(){int data[5];char c[5];vectorint v(5);vectorchar v1(5);vectorint v2;cout "int[]:";for (int i = 0; i 5; i++){cout data[i] " ";}cout endl endl;cout "char[]:";[详细]
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数据处理之——plyr
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 热度：146
本文主要介绍如何利用R中的plyr包对数据进行处理。plyr是R中做数据处理和加工的包，它可以用来做类似EXCEL数据透视表的操作。 split-apply-combine split-apply-combine是plyr包的基本思想,首先把大的数据集按照一定的规则对数据进行拆分(split)，然后对每[详细]
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金融行业的BI应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 热度：124
商业智能是一种提高企业智能化的手段，它可以满足企业发展的需要、提高企业的竞争力。同时，对于提高金融行业的风险管理、提升对外服务的质量都能够起到关键性的作用。 在市场竞争和银行业务转型期间，商业智能对于业务以及内部管理水平的提升起到了重要的[详细]
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HDOJ -- 1002 大数A+B
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 热度：155
A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. ? Input[详细]
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桑文锋:深入浅出大数据分析(PPT)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 热度：191
导读 在DTCC 2016中国数据库技术大会“大数据创业”专场，Sensors Data CEO 桑文锋分享了主题为《深入浅出大数据分析》的演讲，作为一名资深大数据牛人，从大数据思维讲起，深入浅出剖析数据驱动的理念，常用的数据分析方法，推荐的思路，多维数据分析技术[详细]
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【数位DP】HDU3565-Bi-peak Number
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：81
题目链接：http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3565 Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n[详细]
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LightOJ1282 Leading and Trailing 大数取首尾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-01 热度：156
任何一个数都可以转换为10^k，k是一个小数，k的整数部分决定了这个数的位数，小数部分决定了每一位的值，根据此可以快速找到前三位。 通过快速幂取模可以快速找到后三位。 题目链接：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/26992 #pragma comment(linker,[详细]
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数据处理之——data.table
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-01 热度：128
副标题#e# data.table简介 关于 R 中的数据处理，我们接着介绍 data.table 包。上期我们介绍的 dplyr 有类似于sql的一套数据处理的语法，而 data.table 则有着它自己的一套语法，它能处理几乎所有 dplyr 可以处理的数据，而且代码量更少，效率更高，特别是[详细]
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如何计算文档相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-01 热度：62
最近课题需要，整理一下文档相似性的一些研究，主要是参考知乎上面的回答和52nlp的相关文章。以备后期综述使用。具体还需要好好细读链接。 主要思路 01/one hot representation，BOW+tf-idf+LSI/LDA体系. docsim方法：gensim包，使用corpora.Dictionary(te[详细]
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关联规则挖掘——Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-01 热度：195
前言 大二的时候，一个老师为了勾起我们对数据挖掘的兴趣，老是问我们这个问题：你们知道超市为什么要把啤酒跟尿布放在一起吗？但是从来没告诉我们答案。现在，很多人都听过这个问题，觉得很平常，但是那时的我真觉得挺神奇的。直到后来，了解了关联规则挖[详细]
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在「不稀缺」的商业世界，如何挖掘稀缺的资源？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-01 热度：76
副标题#e# 要生存壮大，就要找到新的稀缺资源， 并且想尽办法掌握在自己手中。 文 | 曲凯 编者按：本文来源42章经（ID：MyFortyTwo），一家生产原创优质内容的科技媒体，誓同有趣、有料、有企图心的灵魂共成长。 “Technology increases access to what is[详细]
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新闻中文本地域信息标签的抽取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-01 热度：148
这里主要是基于规则的新闻地域提取方法，这里简要记录一下思路。 首先我们拥有了地域信息数据库，并且标注了省市的layer层信息。主要思路是利用nlp库，分词得到标有地名属性词，在于地域数据库匹配。 第一步，提取正文分词得到标注为地名的词语。 第二步，[详细]
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