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BZOJ 1670 [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：153

Description 为了防止口渴的食蚁兽进入他的农场，Farmer John决定在他的农场周围挖一条护城河。农场里一共有N(8=N=5,000)股泉水，并且，护城河总是笔直地连接在河道上的相邻的两股泉水。护城河必须能保护所有的泉水，也就是说，能包围所有的泉水。泉水一定[详细]
初识聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：79

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b460101ard2.html 聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组(簇)。其目标是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大，组间差别越大，聚类就越好。先[详细]
基于K－Means的文本聚类

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：125

http://blog.csdn.net/freesum/article/details/7376006 何为聚类 ? ? ? ? “聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset）,这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性。”?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[详细]
R在文本挖掘与分析的妙用：分词、画词云

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：157

副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频本文转自蔡捕头的新浪博客。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 摘要：要分析文本内容，最常见的分析方法是提[详细]
10EB量级的基因大数据处理技术

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：190

Java学习网（www.javalearns.com）提拱 10EB量级的基因大数据处理技术很荣幸在这里跟大家分享大家以前很少接触到的领域的大数据情况。其实生命科学的大数据还处在比较初始的阶段，否则国家也不会现在才开始提出精准医学这样的概念。所谓精准医学想通过大[详细]
数据分析与挖掘学习（一）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：182

数据分析与挖掘过程一. 定义挖掘目标一般的数据挖掘任务包括： 1. 分类与预测 2. 聚类分析 3. 关联规则 4. 时序模式 5. 偏差检验 6. 智能推荐二. 数据取样抽取一个与挖掘目标相关的样本子集，标准是 1. 相关性 2. 可靠性 3. 有效性而不是选用全部数据[详细]
使用Zeppelin来实现大数据分析的可视化

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：68

Apache Zeppelin是ASF的一个孵化项目，实现了基于web的在线代码编辑与数据可视化。有点类似Spark-Shell的REPL。其结果可以直接用图表来展示，解决了前端白痴的苦逼。 Zeppelin官网我们可以直接下载 zeppelin-0.5.6-incubating-bin-all.tgz ，然后部署到服[详细]
saiku （branch 3.8-release）构建步骤

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：73

近日整理了saiku（branch 3.8-release）的构建步骤，分享出来以供大家参考红色的为原有被注释的绿色的为添加的蓝色地方比较重要，为我修改的地方，与上方红色对照下前提是需要下载mondrian-4.3.0.1-SPARK的包放到自己的nexus中源码地址： ? ?? https:[详细]
数据嗨客 | 第6期：不平衡数据处理

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：51

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMzIxMjIyMg==mid=2651005812idx=1sn=b9819f04cb2ee9af21f4011d34013824scene=0 写的挺好：常用的分类算法一般假设不同类的比例是均衡的，现实生活中经常遇到不平衡的数据集，比如广告点击预测（点击转化率一般都很小[详细]
第四期数据分析课程~

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：107

第四期课程对比前三期课程我们做了如下的优化： 1. 增加一节新课：关于numpy在数据分析和机器学习中的应用 2. 讲解map与lambda函数 3. 优化机器学习课程内容，手把手教你推导数学公式 4. 修改第十节课程，增加实践操作环节购买后请各位同学一定要在「阅读[详细]
HPE大数据商业白皮书 | 大数据分析给OEM软件开发商带来巨大发展

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：97

副标题#e# 我们都知道：大数据的崛起不可逆转；迎接这一趋势才能驾驭未来。 IDC最新的预测表明，大数据技术市场将以26.4%的年复合增长率增长，到2018年将达到415亿美元——大约相当于整体信息技术市场增长率的六倍。此外，IDC相信，到2020年，业务部门采购[详细]
重视BI分析工具光有想法是不够的

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：171

点击上方蓝色字体关注。您还可以搜索公众号“ D1net”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 虽然认[详细]
??案例｜：PayPal如何利用大数据分析提升业绩和打击欺诈？（信息

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：167

副标题#e# 编者注：经常海淘或出国的朋友对“PayPal”肯定很熟悉，在北美及欧洲，PayPal的地位相当于中国的支付宝。每天要准确无误的处理来自全球的交易数据，PayPal是如何做到的呢？这篇文章将详细为大家介绍。 PayPal，就是我们通常说的“PayPal贝宝国际[详细]
论如何打造高性能大数据分析平台

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：90

副标题#e# 本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的方法。下面我们将讨论一些能够应用在大数据分析系统不同阶段的技巧和准则(例如数据提取，数据清洗，处理，存储，以及介绍)。本文应作为一个通用准则，以确保最终的大数据分析平台能满足性能要求。 1. 大[详细]
橘子娱乐BI负责人：看美国新媒体怎么玩大数据

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：50

副标题#e# 极牛一直致力于连接业内技术力量、促进技术交流和人才流通，为了让更多人了解橘子娱乐的技术文化，促进业内交流，实现技术分享的价值，5月28号协助举办了“走进橘子娱乐”技术交流分享会，以下是当天精彩内容的笔记分享。 ? 讲者介绍：周振宇橘[详细]
大数据分析的极佳用例

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：173

作者：Sandro Saitta? 原文：Unusual Big Data Use Cases (guest post)? 译者：刘旭坤转自：CSDN 时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里[详细]
3只大牛教你从0到1构建大数据分析平台

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：86

副标题#e# StuQ?联合三位大数据资深专家桑文锋、曹犟、付力力共同推出《从0到1构建大数据分析平台》精品小班教学，仅有50席位，精品小班课区别于大众在线视频教学，课程设置具有如下特色：采用在线视频直播授课以实战为主在线解答疑问课后作业review 精[详细]
从搭台到唱戏，电商卷皮BI的实践演进和架构体系

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：147

本文是6月16日大数据杂谈群分享的内容。关注“大数据杂谈”公众号，点击“加群学习”，更多大牛一手技术分享等着你。实习编辑：Melody 大家好，我是卷皮BI团队负责人柴楹，今天在这里给大家分享一下卷皮的BI和大数据的一些东西。 BI大数据是什么？首先[详细]
NB-MAFIA: 基于N-List 的最长频繁项集挖掘算法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：100

基于N-List,提出一个高效的最长频繁项集挖掘算法NB-MAFIA，发表在《北京大学学报》上，论文可从以下网址免费下载： http://xbna.pku.edu.cn/CN/abstract/abstract2916.shtml[详细]
【bzoj4542】【HNOI2016】【大数】【莫队】

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：114

Description 小 B 有一个很大的数 S，长度达到了 N 位；这个数可以看成是一个串，它可能有前导 0，例如00009312345 。小B还有一个素数P。现在，小 B 提出了 M 个询问，每个询问求 S 的一个子串中有多少子串是 P 的倍数（0 也是P 的倍数）。例如 S为0077时[详细]
Acdream 1420 High Speed Trains（大数 + 容斥原理）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：51

传送门 High Speed Trains Time Limit: 2000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) Submit Statistic Next Problem Problem Description The kingdom of Flatland has n cities. Recently the king of Flatland visited Japan[详细]
【剑指offer】（扩展）大数相加

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：87

问题：实现一个加法，将两个大数相加，不使用BigInteger。分析：使用字符串或者数组，实现每位相加进位，要注意两个数对齐及最终进位的情况。首先将两个字符串倒置，方便补0将位数对齐及逐位相加。并且使用StringBuffer方便字符串修改。注意：字符实[详细]
.net中大数处理的一些算法思想

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：134

? 在 .NET 开发中,有时会因为处理一些边缘学科的知识内容,如统计,金融,天文等计算,是加密解密算法都会涉及到大数的运算,就是.net中最大数值类型储存了都会溢出的数,我的一个想法是计算时用数值类型,储存(暂时)和输出时是字符串那么储存时就需要BOX[n] n[详细]
大数运算+web服务器

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：51

//http.h#pragma?once???????????????????????????????????????????????????????????????????#includestdio.h#includestdlib.h#includestring.h#includesys/types.h#includesys/socket.h#includesys/sendfile.h#includesys/stat.h#includesys/epoll.h#incl[详细]
Micro-targeting：大数据分析在政治领域的应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：147

（图片来源网络，侵删）美国总统大选已经进入了白热化阶段，各竞选团队为了给候选人拉票可谓绞尽脑汁，使出浑身解数。今天为大家介绍的这个“micro-targeting”，是数据分析在政治选举中的一个投影，政治家们通过各种途径构建自己的数据库，利用数据分析[详细]

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