-
实用小技巧还能提升PyTorch技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
PyTorch 是一种非常灵活的深度学习框架，它允许通过动态神经网络（例如利用动态控流如 if 语句或 while 循环的网络）进行自动微分。它还支持 GPU 加速、分布式训练以及各类优化任务，同时还拥有许多更简洁的特性。 今年 3 月初，官方团队发布了 PyTorch 1.[详细]
-
人工智能将给世界带来哪些影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
GPU和海量的数据增强了计算和处理能力，为现代算法和深度学习带来了显著的变化。在未来几年，我们可以期待看到人工智能技术的重大变化。以下是人工智能正在塑造世界的5个趋势。 1、量子计算 很快，我们将看到人工智能和量子计算的重大进步，这将改善我们的[详细]
-
人工智能的新风口，究竟应该怎么抓？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
国家十四五规划，将人工智能置于需要重点突破的科技前沿领域之首，提出培育壮大人工智能产业。 随后，各省纷纷提出自身的人工智能发展战略。如浙江提出，加快国家新一代人工智能创新发展试验区建设;广东提出，将广州、深圳双城打造成为人工智能技术创新策[详细]
-
边缘人工智能物联网解决计划如何提高业务绩效？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
实现商业价值 人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此，通过这种方式，人工智能驱动的物联网解决方案得到了有效[详细]
-
7种不同的使用AI聊天机器人的办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
1.客户服务： 大多数业务因糟糕的客户服务而失败。因此，寻找一些可靠的解决方案来处理您与用户的互动很重要。AI聊天机器人更适合希望企业迅速做出反应的年轻一代。这些交互式机器人还可以处理购物、银行业务、食品订单和服务呼叫。他们可以减少响应时间，[详细]
-
人工智能如何缔造自动驾驶数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
人工智能在提升数据中心效率以及扩展业务方面的潜力可分为以下四个主要类别： 电源管理：基于人工智能的电源管理有助于优化加热和冷却系统，从而降低电力成本，减少员工人数，提高效率。该领域的代表性供应商包括施耐德电气、西门子、Vertiv和伊顿公司。 设[详细]
-
5G网络技术将改造企业和未来城市
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
在许多国家和地区，Covid-19大流行加速了广泛的5G服务。例如，中国正在依靠新的技术基础设施来增强其经济抵御能力，并减轻大流行对其供应链和物流的影响。 根据世界经济论坛的报道，在封锁时期，中国对更快、更大容量和更可靠的技术基础设施的需求在不断增[详细]
-
为什么医疗保健提供商要埋头于智能自动化？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
智能自动化（IA）是人工智能和自动化的组合体。通过利用这一点，组织可以达到无与伦比的效率、卓越水平，并支持快速的端到端自动化流程。普华永道（PWC）声称，这项技术正通过颠覆和创造新的商业模式，迎来第四次工业革命或第二次机器时代。最初，它仅限于[详细]
-
![mmTrix大数据分析平台构建实录[转]](/uploads/allimg/c191001/15EW056153260-1aX.gif)
mmTrix大数据分析平台构建实录[转]
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
http://www.iteye.com/news/31475 mmTrix大数据分析平台构建实录 学习下[详细]
-
数据层（数据处理）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
package cn.hncu.addr.dao; import java.io.EOFException; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStre[详细]
-
空间统计说历史：罗马七丘的空间分析（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
话说，公元前N年，一个妹纸引发了一场号称“西方封神榜”的战役……强大的希腊联军在史上最强半神阿喀琉斯以及灰机+木马病毒的帮助下，一举攻陷了号称“永不陷落”的特洛伊城： 灰机： 木马： （题外话：Half a god 半神这个词，用武汉大学赵林教授的话来[详细]
-
FFMPEG中重要的数据结构的挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
[cpp]? view plain ?copy ? typedef?struct?AVFormatContext?{?? ????struct?AVInputFormat?*iformat;?? ????void?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned?int?nb_streams;?? ????AVStream?*streams[MAX_STREAMS];?? }?AVFormatConte[详细]
-
poj 1001 Exponentiation 模拟大数（hdu 1063）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
poj 1001 Exponentiation ?模拟大数 链接： http://poj.org/problem?id=1001 题意： 题意很简单，给你2个数（前面的是小数，后面是不超过25的整数），求得前一个数的幂（后一个数作指数部分）。 思路： 要求小数的幂，用一般的double，float完全满足不了解[详细]
-
数据处理中的“基”情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
副标题#e# 由于涉及过多公式，文章很多部分以图片排[详细]
-
漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一[详细]
-
大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来[详细]
-
挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（4）：挖掘每个会议的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下，首先提取出所有这四种信息： 代码产生的结果如下，数据结构类似于headerTable，看结果就知道了，不再介绍： authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
-
挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（5）：挖掘研究者合作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
副标题#e# 就是频繁项集挖掘，FP-Growth算法。 先产生headerTable： 数据结构（其实也是调了好几次代码才确定的，因为一开始总有想不到的东西）：entry: entry: {authorName: frequence,firstChildPointer,startYear,endYear} def CreateHeaderTable(tranDB[详细]
-
数据处理之数据精简概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
副标题#e# 摘自：数据精简DataSimp 转自：数据观（ID：cbdioreview） 作者：秦陇纪DataSimp 01 数据处理基础知识； data processing 数据是自然和生命的一种表示形式，记录了人类的行为，包括工作、生活和社会发展。数据（Data）是对事实、概念或指令的一种[详细]
-
大数据分析，Hadoop够用吗？Facebook数据专家说No
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 来源：DaWei
副标题#e# 随着大数据的发展和应用，Hadoop框架受到越来越多的关注和应用。Facebook分析主管Ken Rudin表示，不要小看关系型数据库技术的价值。他认为，Hadoop可能是“大数据”运动的代名词，但它并不是企业从大规模存储的非结构化信息中得到价值的唯一工具[详细]
-
人工智能将如何彻底改变零售客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 来源：DaWei
人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚未开始人工智能之旅的企业来说，现在是研究其提供更多业务机会的时候了。 这是因为人工智能正在彻底改变每[详细]
-
DeepMind新模型自动生成CAD草图，网友：建筑设计领域要起飞了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 来源：DaWei
在制造业中，CAD 的应用十分广泛。凭借着精准、灵活、快速的特性，CAD 已经取代了纸笔画图，并且不再只是应用于汽车制造、航空航天等领域，哪怕小到一个咖啡杯，生活中几乎每个物件都由 CAD 画图建模。 CAD 模型中最难制作的部件之一就是高度结构化的 2D[详细]
-
自然语言处理是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 来源：DaWei
本章解释了自然语言处理是什么，最常见的自然语言处理应用是哪些以及开发自然语言处理应用程序的基本方法是什么。 1. 理解自然语言处理 人类通过自然语言互动，自然语言包括了许多信息。例如说，通过选择不同的词语，语气和句子的上下文可以被用来揭露一个[详细]
-
人工智能会不会产生意识?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 来源：DaWei
植物是有情绪和意识的 1966年研究生命学的科学家巴克斯特在给牛舌兰浇水时偶然发现植物有感应能力，他用测谎仪测量植物的电阻变化。发现牛舌兰和人的情绪竟然是一样的。 为大胆的做了另外一个测试，就是让植物害怕。如何和植物进行沟通，在没有想到的情况之[详细]
-
花那么大功夫在游戏里造厕所，图什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 来源：DaWei
厕所，在人类历史长河中是一个至关重要的存在。咱们西周时期便有文字记载古人「掘地为厕」，拉满了用土给填上，然后再开个新坑。两千年前的罗马人也会沿着墙边的一排大理石挖洞，讲究点的贵族还得让奴隶「暖厕」，保证自己在方便时贴着屁股的石头不会那么透[详细]
浙公网安备 33038102330473号