大数据_草根网

数据层（数据处理）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：111

package cn.hncu.addr.dao; import java.io.EOFException; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStre[详细]
空间统计说历史：罗马七丘的空间分析（一）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：59

话说，公元前N年，一个妹纸引发了一场号称“西方封神榜”的战役……强大的希腊联军在史上最强半神阿喀琉斯以及灰机+木马病毒的帮助下，一举攻陷了号称“永不陷落”的特洛伊城：灰机：木马：（题外话：Half a god 半神这个词，用武汉大学赵林教授的话来[详细]
FFMPEG中重要的数据结构的挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：153

[cpp]? view plain ?copy ? typedef?struct?AVFormatContext?{?? ????struct?AVInputFormat?*iformat;?? ????void?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned?int?nb_streams;?? ????AVStream?*streams[MAX_STREAMS];?? }?AVFormatConte[详细]
poj 1001 Exponentiation 模拟大数（hdu 1063）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：84

poj 1001 Exponentiation ?模拟大数链接： http://poj.org/problem?id=1001 题意：题意很简单，给你2个数（前面的是小数，后面是不超过25的整数），求得前一个数的幂（后一个数作指数部分）。思路：要求小数的幂，用一般的double，float完全满足不了解[详细]
数据处理中的“基”情

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：136

副标题#e# 由于涉及过多公式，文章很多部分以图片排[详细]
漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：188

在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一[详细]
大数据分析过程中经常遇到那13个问题

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：194

1、最早的数据分析可能就报表目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来[详细]
挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（4）：挖掘每个会议的

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：52

在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下，首先提取出所有这四种信息：代码产生的结果如下，数据结构类似于headerTable，看结果就知道了，不再介绍： authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（5）：挖掘研究者合作

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：143

副标题#e# 就是频繁项集挖掘，FP-Growth算法。先产生headerTable：数据结构（其实也是调了好几次代码才确定的，因为一开始总有想不到的东西）：entry: entry: {authorName: frequence,firstChildPointer,startYear,endYear} def CreateHeaderTable(tranDB[详细]
数据处理之数据精简概述

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：145

副标题#e# 摘自：数据精简DataSimp 转自：数据观（ID：cbdioreview）作者：秦陇纪DataSimp 01 数据处理基础知识； data processing 数据是自然和生命的一种表示形式，记录了人类的行为，包括工作、生活和社会发展。数据（Data）是对事实、概念或指令的一种[详细]
大数据分析，Hadoop够用吗？Facebook数据专家说No

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：160

副标题#e# 随着大数据的发展和应用，Hadoop框架受到越来越多的关注和应用。Facebook分析主管Ken Rudin表示，不要小看关系型数据库技术的价值。他认为，Hadoop可能是“大数据”运动的代名词，但它并不是企业从大规模存储的非结构化信息中得到价值的唯一工具[详细]
人工智能将如何彻底改变零售客户体验

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：74

人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚未开始人工智能之旅的企业来说，现在是研究其提供更多业务机会的时候了。这是因为人工智能正在彻底改变每[详细]
DeepMind新模型自动生成CAD草图，网友：建筑设计领域要起飞了

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：157

在制造业中，CAD 的应用十分广泛。凭借着精准、灵活、快速的特性，CAD 已经取代了纸笔画图，并且不再只是应用于汽车制造、航空航天等领域，哪怕小到一个咖啡杯，生活中几乎每个物件都由 CAD 画图建模。 CAD 模型中最难制作的部件之一就是高度结构化的 2D[详细]
自然语言处理是什么

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：177

本章解释了自然语言处理是什么，最常见的自然语言处理应用是哪些以及开发自然语言处理应用程序的基本方法是什么。 1. 理解自然语言处理人类通过自然语言互动，自然语言包括了许多信息。例如说，通过选择不同的词语，语气和句子的上下文可以被用来揭露一个[详细]
人工智能会不会产生意识?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：199

植物是有情绪和意识的 1966年研究生命学的科学家巴克斯特在给牛舌兰浇水时偶然发现植物有感应能力，他用测谎仪测量植物的电阻变化。发现牛舌兰和人的情绪竟然是一样的。为大胆的做了另外一个测试，就是让植物害怕。如何和植物进行沟通，在没有想到的情况之[详细]
花那么大功夫在游戏里造厕所，图什么？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：137

厕所，在人类历史长河中是一个至关重要的存在。咱们西周时期便有文字记载古人「掘地为厕」，拉满了用土给填上，然后再开个新坑。两千年前的罗马人也会沿着墙边的一排大理石挖洞，讲究点的贵族还得让奴隶「暖厕」，保证自己在方便时贴着屁股的石头不会那么透[详细]
卓越的数据科学编程语言是R还是Python？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：74

编程语言之间的战斗一直是许多人所感兴趣的。随着世界的发展，我们每隔几个月就会有一种新的编程语言或框架。开发人员/分析师/研究人员一直在寻找能够以最低的成本获得良好性能而完成任务的最佳语言。在标题中使用省略号的原因是，我们一直在寻找错误的[详细]
带你5分钟了解数据可视化

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：160

我们现在生活的每一秒都在产生着数据，比如你现在看这篇文章的时候。用的什么手机，型号，你所在地点，点开这篇文章的时间，花了多久看的文章都是被收集的数据。当同类的数据集合在一起，甚至于纵向的其他数据展开联系时，都可以成为大数据。取决于是谁用[详细]
操纵Python进行数据分析之初识Pandas

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：187

Pandas是构建在Python编程语言之上的一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具，可以灵活高效的处理各种数据集。在Pandas中有这样两种数据结构：DataFrame、Series，DataFrame就类似Excel里面的Shee[详细]
数据分析专家对冠状病毒到暗数据的分析与研究

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：137

副标题#e# 在与两位顶级数据分析思想领袖的广泛对话中，行业媒体提出了当今数据分析中的一些关键问题。以下的主题包括：在冠状病毒疫情持续蔓延的情况下，如何看待当前疫情影响数据分析部门或数据分析的工作实践? 商业智能专家和数据科学家在角色和关键优[详细]
人工智能影响制造业的几种方式

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：137

人工智能无处不在，我们在日常生活中使用它，甚至没有意识到它。这些年来，人工智能取得了很大的进步。它可以影响许多不同的行业，这主要是因为它改进了处理、算法和它所保存的数据量。机器学习提供可供分析的数据，然后是关键的见解，它对制造业有巨大的[详细]
AI，底是人工智能还是人工智障？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：144

近几年，人工智能风头正盛，人们的衣食住行都离不开它，在我们的生活应用场景中也是十分常见如：刷脸支付、自动驾驶、AI辅导、语音助手等等，但近来人工智能频频出错，这不禁令人发问，他们真的是人工智能吗？又或是叫人工智障更加准确。人工智能一词最早[详细]
“逐梦星空，向上探索”

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：153

1、中国的月宫365实验的技术水平属于国际最好水平。 2、月宫365是世界上第一个建立用生物单元来调控系统平衡的，此前国际上没有任何一个国家可以做到。 3、NASA做生物再生生命保障系统的首席科学家发表论文称我们的105实验在闭合度和生物多样性上超过了以[详细]
紫色 iPhone 12推出即将推送的还有苹果的随机序列号

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：82

苹果「春晚」发布会上的紫色 iPhone 12，并不仅仅是换了一个颜色这么简单。抛开「紫色」带来的销量、热度、时令等因素，新上市的 iPhone 12 还隐藏了苹果产品的一个趋势，改用「随机」序列号。若说 iOS 14.5 的推送升级是关乎到我们的「隐私」，那苹果的[详细]
苹果回应 M1 iMac的设计

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：63

苹果公司 Colleen Novielli 和 Navpreet Kaloty 在 Relay FM 的升级播客中深入讨论了新产品。在采访中，Novielli 和 Kaloty 谈到了新的 iMac 设计，包括一些较有争议的设计元素，以及内部的 M1 芯片。 Navpreet Kaloty 在苹果公司担任工程项目经理，而 Col[详细]

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