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大数据之路不乏坎坷
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：128
随着生活越来越丰富，大数据也变得越来越难以处理；同时因为数据体积增大、数据类型繁多，技术人员在分析过程中不得不克服大量的挑战和障碍。本文将讨论为什么数据会变得越来越复杂及难以管理，以及在我们分析、整合及存储这些数据时又会面临哪些挑战及障[详细]
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21世纪的数据中心：你该怎样做
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：94
副标题#e# 现在，许多有着过时设计理念的数据中心建成了。虽然建成的这些设施将投入使用十年或者更长时间，但它们却达不到预期的高效。技术正以突飞猛进的速度发展，但是这些数据中心似乎被困在了陈旧理念里，潜力得不到能开发的时间隧道里无法自拔。 这个[详细]
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怎样塑造数据中心的未来？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：198
12年前，仅有7%的消费者内容被存储在网络。现如今，这一数据正在飞速的增长，Gartner 市场研究公司表示，到2016年，这一数据将会上涨到36%。用户生活的方方面面都逐渐融入到网络中。他们将度假的回忆、最喜欢的书籍、电视节目甚至最重要的文件都存储在网络[详细]
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大数据面临的四大安全难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：130
大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。如今，有很多特别重视不同数据类型的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的资源管理工[详细]
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怎样确保企业的大数据项目成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：133
如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个大数据项目。将其命名为一个类似的项目名称：例如一个帮助我们更好的了解我们的客户、以及为什么他们会喜欢在某个特定的商店购物的项目。该项目是要回答重要的业务问题，[详细]
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盘点：大数据时代的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：89
尊敬的北大的各位老师、各位专家、各位CIO，很高兴来参加这次论坛。最近这几天好像有点CIO热，上个礼拜Gartner在北京有CIO论坛，明天在上海也有CIO论坛，大数据论坛也是到处在开。今天的标题是大数据应用，我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、[详细]
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数据中心人员应如何进行管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：158
当今，企业对于数据中心的依赖性日益增加，越来越多企业的业务与后台系统密不可分。金融、证券、工业、能源、交通、医疗等行业的数据中心建设与升级也如火如荼。云计算时代的到来令数据中心越来越庞大。这样庞大的数据中心出现故障不可避免，据一项研究显[详细]
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数据中心网络架构盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：143
传统的数据中心网络一般根据功能划分为：核心层、汇聚层、接入层三个部分。接入层网络一般包含有存储接入和服务器接入，通过低端网络设备直接连接存储和服务器设备，一般提供100M端口的接入。汇聚层的网络设备一般具有高密度端口，高带宽的特点，直接与接[详细]
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大数据时代宠儿 BI发展三个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：72
伴随着各大软件厂商的并购举措，BI成为了企业级软件领域的香饽饽，加之大数据的骤降，BI（商业智能）必然成为了这个时代的新宠儿。BI选型专家李凯曾表示，收购只是BI雄起的一个前奏，用户需求才是关键。经过一段时间的市场酝酿，BI系统将在2013年爆发出厚[详细]
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数据分析的客户知识管理模型研
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：197
随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产品淘汰加速。与此同时，客户消费心理日趋成熟，出现了理性化、个性化的消费[详细]
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大数据智能分析的未来发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：54
副标题#e# 大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么。[详细]
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四个大数据神话需要打破
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：167
迄今为止，大数据一直都存在争议。似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对大数据做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义，但是打破关于大数据的神话将有助于我们认识大数据。 神话1：你能够获得所有的数据 在许多方面，我们[详细]
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商业智能的发展趋势及关键技术盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：110
副标题#e# 商业智能的发展趋势 从应用和技术需求上看，商业智能的发展趋势可以归纳为以下方面。功能上具有可配置性、灵活性、可变化性。BI系统的使用范围从特定部门到企业所有用户，其业务多样化，需求格式不同，展示方式也各有变化，对BI系统在配置和灵活[详细]
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商业智能主要分析的三个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：78
Gartner Group与1996年最早提出商业智能（Business Intelligence）的概念，当时将商业智能定义为一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这[详细]
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大数据让互联网金融不那么着急
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：126
为什么互联网公司可以取得那么多的信任，源于之前的客户体验做的好。当然，我并不认为互联网公司从技术维度来看、或者说利用大数据的角度来看，客户体验做的多么好，只能说他们拥有客户体验的想法，而且很重视。 金融机构的用户体验，应该是分等级的，账户[详细]
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对于数据仓库你了解多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：151
数据仓库 数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生。 数据仓库的定义 目前对于数据仓库还没有统一的定义，被称为数据仓[详细]
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分析绿色数据中心PUE指标
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：93
副标题#e# 数据中心近十年来如雨后春笋般拔地而起，数据中心的节能问题也越来越引人注目。如何界定绿色数据中心？国际上尚无统一的标准，目前比较通行的评价指标是PUE （ Power Usage Effectiveness，电能使用效率），PUE是一个比率，无量纲，取值大于1,PUE[详细]
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大数据在农业生产中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：145
副标题#e# 农业从完全依靠人工完成，到半机械化农业，再到大规模机械化农业，生产力得到了飞速提升。但随着人口压力不断提高，可用耕地不断减少，农业需要另一场变革，来满足人类的粮食生产需求。传统的农业生产方式应向数据驱动的智慧化生产方式转变。而云[详细]
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商业智能技术能推动库存管理“干什么”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：59
商业智能技术能帮助库存管理干什么 在介绍完商业智能技术层面的内容后，下面介绍商业智能技术能帮助库存管理解决什么问题，带来什么价值？商业智能系统不像WMS、ERP一样，主要在库存管理的日常出入库、作业管理、运输管理等方面提供管理帮助，它主要是在业[详细]
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大数据为物联网带来大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：64
物联网它带来的应用，其实很大一部分是来自于智慧。现在我们确实感觉到了科技给我们带来的方便，感觉到了一点点的实现，这里面很大的助力就是大数据。大数据给物联网带来更新的应用，给人带来更好的生活应用。 一个物质世界后面支撑四个精神世界，实际上物[详细]
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数据中心应用虚拟化慢慢实现新突破
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：200
副标题#e# 因为大型机的计算能力特别强，因此采用可逻辑地划分成相互隔离的小型虚拟机的设计，然后凭借虚拟技术，即可在一个大型机上同时运行多个项目。随着时间的推移，大部分行业已经从大型机转向使用小型机及PC进行计算。目前，基于X86体系结构的计算机[详细]
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大数据时代机遇：迅雷云加速悄然计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：154
据国外研究机构的数据显示，全球大数据市场将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。据预测，到2020年全球数据量将扩大50倍，大数据时代已经来临。 以往在拨号上网时代，想必通过网络看图片都是一种奢[详细]
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大数据发展 重复数据删除4项注意
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：143
副标题#e# 根据全球市场的反馈来看，IT技术推动公司的历程性进步，继续着信息革命时代的传奇。重复数据删除技术目前已成为存储行业最为热门的技术，不仅众多厂商极力推荐其重复数据删除产品，广大用户也在热切的关注着重复数据删除技术。 从全球企业界兴起[详细]
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作用大数据投资回报率最大化的三点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：139
一般来说，企业从小规模的、战略性的项目开始，选择一个非常独立的用例，效果将会变得容易衡量。另外，部署大数据的这一领域应当是有战略意义的业务，而非边缘性业务。大多数成功的大数据项目并不是由IT部门发起的，而更多的是由业务、市场或财务等部门主[详细]
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电信运营商该怎样利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：120
大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。 从网络数据到云计算，再到大数据，互联网时代真的变了。如今全[详细]
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