大数据_草根网

分析：从大数据发展为内容交付网络

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：97

跟踪Amazon网络服务中所发生的最新事件是一项全职工作。随着对云计算服务和基础设计需求的增加，AWS将其自身定位为必不可少的企业客户端。然而你可能会问，为什么这么认为？如下陈述了网络服务巨头在企业编程领域占主导地位的四个原因。关注大数据亲爱的[详细]
未来数据中心的方向

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：169

2.数据中心不再被限定在一个特定的站点。企业将有多个站点，通过高性能网络连接，企业将能够移动工作负载到风险更低更安全的位置。 3.在未来五年中，数据中心将会发展为不再注重地理位置，而是转向更强调业务连续性和工作负载管理的运营战略。 Gartner管理[详细]
盘点：商业革命与科学革命

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：101

副标题#e# 在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。一、大数据商业革命大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。大数据1.0 如果用一个关键词来讲大数据1.0，那就是分析，更深入、更好的分析技术。其实，刚才邬贺铨院士讲了[详细]
七步成诗，企业怎样布局大数据？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：124

第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。[详细]
大数据产业进步三大模式可毕其功于一役

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：89

随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向，是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数[详细]
“云”数据中心发展走向

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：145

副标题#e# 1.引言传统的数据中心在空间、效率能耗上瓶颈日益凸显，如存储紧张效率低下、能耗过高。随着云计算的应用推广，业务系统不断普及，IT计算需求也相应增长，此时数据中心的设计必须适不断变化IT和业务要求，同时能够持续提高效，优化运营成本。而[详细]
分析：IT大佬们大数据“计划书”

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：181

副标题#e# 很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不同：百度拥有最大的网页搜索数据，阿里巴巴拥有最大的电商数据，腾讯拥有最大的社交[详细]
大数据时代，看“小数据”怎样支持决策

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：195

大数据被炒得火热，小数据的重要性也不能忽视，小数据并不是说数据量小，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂的算法、昂贵的硬件、高额的费用，任何组织、企业甚至个人都可以实现对小数据的分析和管理。学会简单的算法，利用好小数[详细]
分析数据中心日常维护工作的那些事儿

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：175

数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，无人值守的数据中心一般只能承担不重要业务，完全无人管理维护的数据中心几乎没有。所以数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对[详细]
针对大数据的五大谬见

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：151

副标题#e# 近期，有关大数据的新闻占据着各大媒体科技报道的主要版面。但是，有许多文章似乎华而不实，一些报道鼓吹大数据是能够解决一切问题的解决方案，如它能进行入侵检测、预防诈骗、治疗癌症，甚至还能设置最优的产品价格。但是，业界定义的大数据是[详细]
迅速规划数据中心的两大选项

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：127

模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔，照亮了前方的道路。无数时候，组织签订大型合约，然后争着改进IT资源去适应新需求。模块化数据中心可让组织迅速向上扩展IT容量，除了构建数据中心，还有其他原因促使选择安装模块化数据中心。初创公司可[详细]
大数据红红火火最大本事在于预测

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：176

副标题#e# 鉴于大数据在IT圈内近乎拽上天的地位，笔者最近一直在阅读学习《大数据时代》，据说这本书能带来生活、工作与思维的大变革。《大数据时代》有个核心观点是大数据依赖的是相关关系，而不是因果关系。它告诉你的是会发生什么，而不是为什么发生。而[详细]
大数据与生活息息相关每个人都一样

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：96

大数据，是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容为未来世界的石油，更有人宣称掌握了大数据的人，就可以像上帝一样来俯瞰整个世界。《大数据》一书的作者维克托认为，2020年世界将[详细]
大数据帮助企业精确地挖掘潜在客户

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：163

最近看到一则海外的新闻，一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着该名客户亲人近期在车祸中丧生的信息。如果家人全部健康平安，收到这么一封少许带有点诅咒内容的信件，我们顶多会心里骂几句这家不靠谱的公司[详细]
虚拟数据中心面临的难题及应对管理工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：98

虚拟机蔓延已经表明理解新的业务策略和流程的必要性，证明在创建新服务器实例时，需要使用合适的工具来对虚拟机活动进行监控。这种方式也适用于那些不被需要或者不被使用的虚拟机。将这些虚拟机移除可以为其他负载清空资源，从而避免购买更多服务器、存储[详细]
大数据一体机融入数据仓库架构的解决技巧

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：73

副标题#e# 使用高级分析工具来对业务数据进行分析是很常见的，特别是对于有很多面向客户系统的大型企业。随着我们可以访问的数据越来越多，企业已经开始将大数据存储到企业数据仓库（EDW）中。然而，这些大数据部署带来一系列的问题，它要求数据库管理员（D[详细]
大数据将完善人们的思维方式

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：105

哲学家康德在《纯粹理性批判》中提到，真理有分析真理和综合真理之分。简单而言，分析真理可以由逻辑论据推导出来，综合真理则需要经验证据和外部数据来证明。以往我们主要是通过分析方法来解决问题，首先建立模型和定律，然后通过逻辑推演出新的模型和定[详细]
大数据寻宝之旅谁是重点？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：149

时代在不停的变幻，虽然已经进入了2014年，但是这个时代的主题依然没变，那就是大数据。如今，大数据现在已经进入全球经济的各个部门，就像其他的生产必备要素一样，许多现代经济活动离开了它根本不能发生，大数据将带来一波生产率增长和消费者盈余浪潮。[详细]
大数据将重塑人类解决问题的方式

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：161

哲学家康德在《纯粹理性批判》中提到，真理有分析真理和综合真理之分。简单而言，分析真理可以由逻辑论据推导出来，综合真理则需要经验证据和外部数据来证明。以往我们主要是通过分析方法来解决问题，首先建立模型和定律，然后通过逻辑推演出新的模型和定[详细]
企业可能合并计算资源

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：94

据国外媒体报道，云计算管理公司Adaptive Computing最近发表了它对2014年未来计算和大数据分析的主要预测。这些预测包含一些新兴趋势，如云计算的冲突、高性能计算和大数据等。这些趋势将加快企业从数据中提取见解的方式。 1. 企业将合并计算资源以便提供[详细]
从企业部署大数据项目近况看大数据

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：95

副标题#e# 围绕着大数据的炒作可谓极其疯狂，这种炒作也在推动着大量的投资进入这一领域。市场研究公司IDC预计，大数据技术及服务市场的年增长率为27%，到2017年将达到324亿美元。IDC称，大数据市场的这种增长比整体ICT市场增长高出6倍多。然而尽管资金充[详细]
数据中心转移到云需要了解的注意事项

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：166

据国外媒体报道，最近对240位信息IT和安全专业人员进行的调查发现，许多机构计划把数据中心应用迁移到云服务中，尽管在这个过程中经常出现应用连接中断问题。下面是机构在把数据中心应用迁移到云服务之前应考虑的五件事。 1. 理解应用连接是与防火墙规则绑[详细]
互联网思维：大数据的希望？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：154

大数据在移动互联网时代显得越来越重要，不仅仅是因为用户的习惯碎片化的趋势明显，更多的是因为在营销多元化情况下用户选择繁多。把握用户属性和用户有效转化是不论传统还是创新企业都同样要面对的问题。在大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联[详细]
大数据意味着哪些？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：131

大数据这东西你说一套他说一套，不管怎么说，总之大数据非常复杂。其中部分原因是大数据并不是单纯技术，虽然听上去好像是，大数据是对数据收集、储存和处理的多种优化方式和技术提升，跨整个技术领域。此外，大数据所涉及到的数据、隐私、甚至是大数据的[详细]
大数据助企业分析决策，激发竞争力

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：70

大数据在全球，特别是最近几年，在各行各业都非常热。其实大数据并不是新事物，但为什么近几年突然变得如此的热？那是因为现在有成熟的技术，不但能够对这些海量的多样性的数据，进行存储和管理，更重要的是，这些技术能够对大数据进行有效的分析，并对决[详细]

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