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大数据：化“数”为“据”是重点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：70

大数据是这一两年来数据分析领域最前沿的热点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理、在于如何将海量的数化为决策的据。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于如何提高对数[详细]
大数据时代：变革、机遇与难题

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：129

10月26日，2013中国计算机大会大数据高峰论坛在长沙召开，会议聚焦时下大数据热。大数据时代正向我们走来，什么是大数据？它将如何改变人类的社会生活？又将对社会科学研究带来哪些影响？围绕上述问题，记者采访了相关专家学者。变革：大数据改变人类认[详细]
云时代确保数据中心高效的三个关键流程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：60

显而易见，运行如此大规模的数据中心成本不菲。因此，为保证投资回报，人们对数据中心的效率非常重视。在云环境中，信任和声誉极其重要，消费者和企业对服务和安全性的要求都很高。很多因素都会影响我们作为一个行业去打造低能耗、高性能数据中心，并最大[详细]
六个关键的SQL Server管理工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：83

Business Intelligence Development Studio（BIDS）微软在SQL Server2005中引入了Business Intelligence Development Studio（BIDS）。BIDS是一款SQL Server管理工具，它主要的受众对象是那些使用SQL Server集成服务，报表服务和分析服务的开发人员。BIDS[详细]
大数据的商业分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：177

著名管理学大师彼得德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa（2004）认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选[详细]
盘点：车联网、大数据与钱

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：63

副标题#e# 时至今日，几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量。从轮胎气压，到发动机转速，到油温和速度，在传感器的监测之下，汽车每小时能产生5-250GB的数据。高级概念车产生的数据更多，如谷歌的无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据。这相当于[详细]
大数据运用风险依旧

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：73

可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。然而，近日多家连锁酒店住客[详细]
盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：54

甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M（即设备对设备）通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
大数据于国内影视行业的分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：71

副标题#e# 大数据为何近几年大热？人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。其实自古就有多维度数据的挖掘行为，[详细]
盘点触不到的大数据从预测未来到规避错误

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：127

最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
数据库安全管理应用你的数据库在哪里?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：111

所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
推进安全大数据

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：63

以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
我们为什么使用大数据技术？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：111

大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。在典[详细]
广告传媒业营销商业智能的分析关键

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：172

在广告传媒公司，营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动，包括：组织市场分析、调研，制定公司营销战略规划，组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目标市场广告销售计划，组织及落实广告媒体宣传活动、推广策划、媒体发布及使用状况的监督等各[详细]
大数据重塑实体营销的5个关键点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：52

从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的大数据资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数[详细]
商业智能项目中的一些风险要素

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：109

BI商业智能项目应在业务驱动，总体规划，统一设计，分期实施的总体设计原则下分期实施，采取Agile BI方法论迭代开展，先确保核心功能满足客户需求，在总体规划下不断完善整个系统，以提高可交付性并降低风险。以下总结了以往多年在商业智能项目（BI/DW[详细]
盘点：我们需要国家大数据战略

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：86

副标题#e# 不要被大数据（Big Data）的Big误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨指出，大数据需要更强调数据挖掘利用，而针对目前存在的技术应用、人才、安[详细]
数据库未来的5大盘点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：73

Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他专业造诣很深，帮助开发了一些最流行的数据库系统，比如Postgres，Ingres和Vertica。他最近的一项研究是VoltDB，一个基于内存的OLTP（联机事务处理）系统，他声称这项研究成果比传统方案快两个数量级。然而，[详细]
大数据助力的数据中心变革

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：61

副标题#e# 一、大数据驱动数据中心需求大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。北京云基地创业企业，天地祥云总经理石军肯定地说。他认为，比如像阿里巴巴牵头的菜鸟，这样的物流企业和[详细]
数据库管理员们的七个安全好行为

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：75

副标题#e# 无论数据库管理员、信息安全专业人士还是同时身兼两种角色，负责维护企业数据库当中所保存信息的技术团队必须建立良好的安全习惯、从而实现份内的保护目标。这些实践立足于坚实的数据安全规划，但根据本周由独立甲骨文用户团队（简称IOUG）发布的[详细]
趋势分析，大数据将成主流

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：145

本文的预测来自一组分析行业的公司，包括一个企业软件公司（TIBCO，Spotfire的制造商），一个公开上市的商业智能公司（Tableau），一个分析应用平台的初创公司（Alteryx），一个主流的NoSQL供应商（Basho），以及一个客户分析公司（Gainsight）。他们预测2[详细]
关于大数据的12个分析轨迹

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：80

大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技术变成了数据科学家们的常用工具。越来越多的企业开始拥抱大数据技术，并将[详细]
从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：181

在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的需求，分析模型按照分析的粒度划分为不同的层次，这里以面向高层管理人员宏观管理及决策分析[详细]
分析：数据堪称第一生产力

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：191

在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。数据是人类活动在网络空间的映射，蕴含人类生产、生活的规律，挖掘数据潜在价值，对国家治理、社会管理、企业决策和[详细]
当Hadoop碰到DNA遗传科学

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：166

对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行数据处理和分析。然而想要将Hadoop架构与DBA数据处理联系起来，这就极具挑战，其中之一就是团[详细]

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