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在云中实施大数据的详情剖析

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-29 热度：4248

在云中实施大数据的详情剖析：

1、关于云计算
云是IT行业的热门话题。它的受欢迎程度越来越高，越来越多的公司正在使用它。简单来说，云是可以存储和访问数据、程序和其他信息的异地位置。信息存储在[详细]
Kyligence 智能管理，使数据价值最大化

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-29 热度：1699

对于当今的企业来说，如何精细化运营来降本增效是其面临的最为重要的问题，而深度挖掘数据、充分利用数据的价值是企业精细化运营必不可少的一环。相关数据显示，72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析[详细]
社交媒体分析在未来业务中将发挥着至关重要的用处

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-29 热度：436

聪明的企业需要知道如何利用数据分析来充分利用他们的社交媒体战略。如果他们采用数据驱动的社交网络方法，他们将获得更多收益。

数据分析和社交媒体可以很好地齐头并进。事实上，有一个完整的领域[详细]
选择嵌入式分析供应商时需要考虑的8件事

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-14 热度：5402

选择嵌入式分析供应商并非易事，市场上可用的解决方案太多了，因此需要了解如何做出最佳决策，并确保投资更有效的解决方案。

事实是并没有直接的答案。正确答案其实是几个正确答案的组合，当然还有[详细]
为什么2022年仍然存在数据孤岛?

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-14 热度：9919

企业摆脱数据孤岛并不容易。人们需要了解什么是数据孤岛、为何难以消除数据孤岛以及如何克服这些挑战。

好消息是，如今可供企业使用的数据比以往任何时候都多。从客户注册在线帐户到向企业提供他们[详细]
大数据导致网站管理和发展的巨大改变

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-14 热度：9505

大数据的进步和发展促使网站开发行业发生了一些令人印象深刻的变化。

多年来，网站开发行业一直处于技术变革的最前沿。网络开发者也是最早适应和采用大数据和机器学习技术的人员之一。

大[详细]
大数据分析工具必须具备的基本特性

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-14 热度：6865

很多企业需要在大数据分析工具中获得一些基本功能，才能在2021年彻底改变业务。

在这个快节奏的世界中，传统的大数据分析是一个耗时的过程。商业世界中有着来自环境各个部分持续流动的实时数据。为[详细]
数据剖析如何在幕后改善客户旅程

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-14 热度：9948

在广泛使用大数据分析技术之前，企业管理人员几乎做出的每个决策都是猜测的结果。他们无法真正预见未来，也无法正确预测任何特定行动方案的结果，因此基本上采用有根据的猜测，并发现问题所在。如今可以查看从[详细]
首席数据官加强分析战略的5种方法

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-13 热度：4043

过去十多年来，首席数据官 (CDO) 因其为企业带来的价值而得到越来越多的认可。事实上，现在已有65%的公司拥有CDO职位，相较于2012年的12%可谓是实现了大幅增加。如今，CDO 负责组织的所有数据战略—&mdas[详细]
各行业领域的企业如何使用数据剖析

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-13 热度：7831

大数据和分析技术正在迅速改变企业的未来发展。研究表明，67%以上的企业每年在分析解决方案上的支出超过1万美元。

各行业领域如今都在对数据分析进行投资。医疗保健、IT和金融领域的企业是数据分析技[详细]
如何使用技术处理方案做出数据驱动的决策

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-13 热度：7706

数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法，可以收集信息、从发现中评估模式和事实，并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说，数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数[详细]
预测解析和大数据分析的终极指南

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-13 热度：4761

企业是否有自己的业务想要加强和扩展?还是有需要开发的产品?如果有一个从哪里开始的计划，那就太好了。如果没有，那么需要进行一些分析。大数据分析可以帮助企业获取潜在用户数据、处理数据、清理数据并获得[详细]
针对各领域的8个数据驱动的内容营销技巧

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-13 热度：9885

事实表明，大数据为营销领域带来了一些显著的变化，并且在在线内容营销方面尤其具有影响力。

许多营销人员已经使用人工智能和数据分析来对各种市场活动进行更明智的洞察。数据分析工具对按点击付费[详细]
数据分析七大实力梳理数据需求

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-11 热度：2131

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。

今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。[详细]
数据分析，如何赐能业务？

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-11 热度：1588

做工作规划的时候，有很多公司都提出要求，要“数据赋能业务/赋能销售/赋能运营”……到底啥玩意是赋能，咋个赋能法???往往领导又丢回一句“你要多想想啊”——让[详细]
Flink 在 B 站的多元化探索与践行

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-11 热度：4651

本文整理自哔哩哔哩基础架构部资深研发工程师张杨在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括：

1.1 基础功能完善
在平台的基础功能方面，我们做了很多新的功能和优化。其中[详细]
Java开发人员需要明白的地域分布数据库

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-11 热度：7584

在过去的七年里，我一直在使用分布式系统、平台和数据库。早在2015年，许多架构师就开始使用分布式数据库扩展单个机器或服务器的边界。他们选择这样的数据库是因为它的水平可伸缩性，尽管它的性能依然只能与传[详细]
HDFS 为什么在大数据领域经久不衰？

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-11 热度：3417

HDFS 为何在大数据领域经久不衰？

1.概述
1.1 简介
Hadoop实现的一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。
源自于Google的GFS论文，发表于2003年，HDFS是GFS的[详细]
现代数据栈是如何走向实时化的?

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-09 热度：7888

时代已经变了，企业对传统的数据基础设施越来越厌烦，这些基础设施对关键的商业智能问题回答得很慢，而且经常过时，与当前的业务现实不同步，通常是一天或更长时间。

现代企业的需求和要求正在[详细]
阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks 正式开源

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-09 热度：7547

随着行业不断发展，大数据&AI也逐渐呈现云原生化的趋势。复杂的业务场景及其背后涉及到的不同技术方向的开源和自研，使得产品运维面临技术复杂度高、规模大、场景多等挑战。

阿里巴巴云原生大[详细]
数据管理战略企业可实施的六个方面

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-09 热度：2760

数据战略为更好的数据管理和治理奠定了基础，但仍有改进的空间。为了让数据管理走向现代化，企业需要正确的工具、环境、资源和权限来建立数据驱动的项目，并建立指导方针和边界，以确保成本、敏感信息的保护[详细]
大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-09 热度：2695

大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考：

一、大数据时代个人隐私数据泄露已成为全球重大的社会问题

随着信息技术的飞速发展，“数据化生存”已逐渐成为人类社会运行的常态，[详细]
大数据分析如何发挥重要的作用

所属栏目：[大数据] 日期：2023-01-09 热度：1323

在人们的工作和生活中，都会产生大量数据。人们每次打开电子邮件、在线联系他人、使用智能手机应用程序、与任何客户支持代表交谈、进行在线购买或联系虚拟助手时，服务提供商和开发商都会收集这些原始数据。这[详细]
大数据和道路安全如何携手共进？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-21 热度：8474

　　大数据现在被广泛用于预测交通和避免事故

　　道路交通事故仍然是一个主要问题，因为全球每年有超过 125 万人丧生。根据世界卫生组织的一份报告，它仍然是 15 至 29 岁人群的主要死因。

　　世卫组织已承[详细]
数据中台虚火？数据管控体系应该这么搭

所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-21 热度：97

　　大数据、数据治理、数据湖以及被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到“业务部门要求建设数据中台”的压力，但迟迟难以[详细]

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